5、SQL Server 2017：数据科学平台与分析数据来源

SQL Server 2017：数据科学平台与分析数据来源

1. 算法分类

在数据科学中，可用的算法可分为以下几类：
- 回归算法 ：用于预测数值，如利润或损失。
- 分类算法 ：预测离散变量。
- 分割算法 ：将数据分组为集群，或找出具有相似属性的项目组。
- 序列分析算法 ：用于查找系列，如服务器日志中的日志事件。
- 关联算法 ：找出属性之间的相关性。

2. PowerPivot 模式

PowerPivot 模式仅在 SQL Server 企业版中可用。它目前分为两种不同的产品：适用于 Excel 2010 和 2013 的 PowerPivot 插件，以及适用于 SharePoint SQL Server 组件的 PowerPivot。在 Excel 2016 中，PowerPivot 成为了应用程序的原生部分。
PowerPivot 使 Excel 能够作为自助式商业智能工具使用，用户可以使用本地分析引擎构建分析模型，并使用专门的表达式语言查询数据、创建度量等。此外，PowerPivot 也是 Analysis Services 的一种模式，用于在 SharePoint 2016 和 2013 场中运行 PowerPivot 工作簿时进行数据访问。

3. 查询语言

Analysis Services 可使用多种重要的查询语言，如下表所示：
| 语言 | 说明 |