15、图像形状与颜色特征解析

图像形状与颜色特征解析

形状特征

在图像中，形状是基于几何的重要视觉特征，形状表示是一项复杂的任务。在基于内容的图像检索（CBIR）系统中，完美地表示形状非常重要。

通用傅里叶描述符（GFD）

可以调整所选角频率的数量，其中 m 和 n 可进行调整，以实现从粗到细的分层表示要求。为了进行高效的形状描述，选择 36 个反映 m = 4 和 n = 9 的 GFD 特征来对形状进行索引。实验结果表明，GFD 对平移、旋转和缩放具有不变性。为了获得仿射和一般微小变形的不变性，有人提出了增强通用傅里叶描述符（EGFD）来改进 GFD 的特性。

小波变换

利用小波变换开发了一种分层平面曲线描述符。该描述符将曲线分解为不同尺度的分量，最粗尺度的分量携带全局近似信息，而较细尺度的分量包含局部详细信息。小波描述符具有多分辨率表示、不变性、唯一性、稳定性和空间定位等理想特性。有人使用二进小波变换导出了一个仿射不变函数，还有人通过沿极角轴应用傅里叶变换和沿半径轴应用小波变换获得了一个描述符，该特征对平移、旋转和缩放也具有不变性，同时小波描述符的匹配过程成本较低。

形状变换域分析作为一种全局形状描述技术，将整个形状作为形状表示，并为此设计描述方案。与空间相互关系特征分析不同，形状变换将形状轮廓或区域投影到其他域以获得其一些内在特征。在形状描述中，准确性和效率之间总是存在权衡。一方面，形状应尽可能准确地描述；另一方面，形状描述应尽可能紧凑，以简化索引和检索。对于形状变换分析算法，可以通过选择变换系数的数量，灵活地以不同的准确性和效率完成形状描述。

在 MPEG - 7 标准中，基于区域的形状描述符通过使用角径向变换（