利用MATLAB设计计算模型以改善现代芯片参数与成本
1. 引言
自1949年德国工程师Werner Jacobi为类似集成电路的半导体放大器件申请第一项专利,以及1958年Jack Kilby成功展示第一个可用集成电路以来,集成电路设计方法和技术取得了巨大进步。早期集成电路由少量晶体管组成,功能有限,且设计需手动完成,无有效计算工具,开发周期长。设计错误难发现,物理原型测试中发现错误后需重复整个流程,进一步增加了开发时间。
1971年4月英特尔推出的第一款微处理器Intel 4004是集成电路设计的重要里程碑。此后,微处理器的高计算能力被直接用于设计过程,以改进未来的微处理器。简单模型逐渐演变为更复杂、更贴近现实的模型,有助于在设计早期发现错误并加速修正。设计方法和工具的不断升级发展为计算机辅助设计(CAD)软件平台,能自动执行过去需手动完成的许多任务。
英特尔联合创始人戈登·摩尔在1965年的论文中描述了集成电路中组件数量的增长趋势,即从1958年集成电路发明到1965年,组件数量每年翻一番,他预测这一趋势至少会持续十年,这一预测后来被称为摩尔定律,如今被半导体行业用于长期规划和设定研发目标。
数字设计过程使用高度自动化的CAD工具,在设计参数明确的情况下,可显著缩短原型设计时间。但原始规格通常较为笼统,许多参数需在后续确定。确定缺失参数的过程是可行性研究或早期设计阶段的重要组成部分,合适的参数设置对最终原型至关重要。更复杂的集成电路需要定义更多参数,因此需要更多的分析和模拟工作,通常这一过程比现代CAD工具完成的物理设计耗时更长。
现代CAD工具包含的模型虽能紧密代表最终原型,但计算耗时过长。可行性研究和早期设计阶段需要相对简单且与现
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