41、敏捷建模方法工程与数据仓库政策制定支持

敏捷建模方法工程与数据仓库政策制定支持

在当今的企业环境中，敏捷建模方法工程（AMME）和数据仓库在政策制定方面发挥着重要作用。下面我们将详细探讨AMME的相关特性以及如何为组织政策制定提供数据仓库支持。

敏捷建模方法工程（AMME）分析

AMME的优势

AMME对于推动企业建模需求的发展以及应对其多面性至关重要。因为它涉及到多种类型的利益相关者，从设计时的决策者（旨在进行模型分析）到运行时的系统用户（依赖机器可读的模型语义）。概念和技术支持推动了敏捷方法的发展，并凸显了对成熟的敏捷元建模方法的需求。

AMME的劣势

目前，AMME的应用经验仅局限于OMILab项目。在ComVantage中的应用是由于不稳定的需求而产生的必要举措。主要的问题包括：
1. 如果从一开始没有进行规划，很难保持依赖模型信息的运行时系统与开发的同步性。
2. 用户接受度的评估方法涉及培训阶段，这可能会造成瓶颈，因为利益相关者需要频繁重新学习建模语言。
3. 本文尚未解决敏捷团队中人力资源管理的相关问题。

AMME的机会

敏捷软件开发实践和工具支持的发展从根本上是由社区驱动的。未来的工作可以基于当前工作建立的概念基础，丰富AMME作为社区驱动的框架，提高其成熟度，丰富工具支持，并开展纵向研究以进一步完善。

AMME面临的威胁

标准通常通过将所有潜在用户置于相同的抽象层面，并鼓励通用采用以实现跨领域的可重用性，来化解当前工作中提出的问题。因此，当前工作的普遍相关性取决于可重用性和领域专业化之间的期望权衡，以及语义感知信息系统的采用情况，其不断演