86、体育赛事赞助品牌危机归因与西部民族地区生物质能发展潜力研究

体育赛事赞助品牌危机归因与西部民族地区生物质能发展潜力研究

1 体育赛事赞助品牌危机归因研究

1.1 研究背景与目的

近年来，赞助品牌危机频繁发生，赛事组织者在危机发生后应采取何种措施是一个重要问题。危机归因是解决这一问题的有效途径，但以往研究多从溢出视角，很少从归因视角进行探讨。本研究将品牌关系规范作为调节变量，实证研究赞助品牌危机归因对体育赛事品牌评价的影响，为赛事组织者应对赞助品牌危机后果提供理论依据。

1.2 研究发现

1.2.1 不同品牌关系规范下的危机归因影响

• 公共品牌关系规范 ：在公共品牌关系规范下，与能力归因相比，道德归因对体育赛事品牌评价的负面影响更大。公共品牌关系规范意味着消费者与品牌之间关系良好、稳定、常规，消费者认同品牌愿景并愿意付费，品牌与消费者之间有较高的情感粘性和特殊情感。当赞助品牌出现危机时，道德归因会对体育赛事品牌造成更严重的负面影响。
• 交换品牌关系规范 ：在交换品牌关系规范下，与道德归因相比，能力归因对体育赛事品牌评价的负面影响更大。交换品牌关系规范强调一种“有益”的关系，能力归因对体育赛事品牌的影响更深。

1.2.2 品牌关系规范的调节作用

品牌关系规范在赞助品牌危机归因影响体育赛事品牌评价的过程中起到调节作用。这表明消费者对品牌有一定期望，同时对品牌价值有一定认知。当赞助品牌发生危机时，不同的危机归因会影响消费者对赞助品牌价值的初始认知。

1.3 应对策略

当赞助品牌危机发生时，赛事组织者除了帮助赞助商纠正不当行为，还应找出主导的危机归因是道德归因还是能力归因。如果道德归因占主导，组织者应敦促赞助商采取打折、促销等行动，短期内与消费者形成交换品牌关系规范；否则，应敦促赞助商进行慈善捐赠、推广品牌理念等，短期内与消费者形成公共品牌关系规范。

1.4 研究局限性

• 刺激中的赞助品牌是虚构品牌（品牌 A），与真实品牌存在较大差异。
• 研究结论的普遍性需要验证，研究仅以饮用水为例，需验证其他产品是否有相同结果。
• 样本为学生，虽能提高样本同质性、减少干扰变量，但存在样本代表性问题，后续研究可使用非学生样本验证研究模型、提高外部效度。

2 西部民族地区生物质能发展潜力研究

2.1 研究背景与意义

能源是人类生产活动的重要基石，但全球经济快速发展导致能源需求增加，自然资源枯竭，成为可持续发展的瓶颈。在环境污染和传统化石能源消耗加剧的威胁下，发展清洁能源是各国实现可持续发展的唯一途径，生物质能作为清洁、高效、可持续的可再生能源，其开发利用成为各国竞争的重要话题。

西部民族地区自 2000 年西部大开发以来，一直以自然资源为区域比较优势，但“资源导向型产业依赖和经济增长”战略只注重短期利益，导致重复建设、生态破坏、环境退化和资源枯竭等问题，迫使能源产业转型。发展生物质能产业有利于减少环境污染、保护民族地区居民生活环境，为西部大开发战略提供产业支撑。

2.2 西部民族地区特点

2.2.1 区域概况

西部民族地区经济指标落后、人口稀少，主要包括四川、云南、贵州、甘肃、青海五个民族省份和广西、西藏、宁夏、新疆、内蒙古五个民族自治区。长期实施资源导向型战略使该地区资源过度消耗、生态环境严重受损，成为经济增长的主要障碍。此外，该地区人口素质较低，文盲和半文盲率高，尽管劳动力丰富，但教育和健康服务水平低，严重制约了发展。

2.2.2 生物质能分布特点

生物质能类型	范围（10^4t）	覆盖地区
秸秆	>4000	四川
	2000 - 4000	内蒙古、云南、广西、新疆
	0 - 2000	贵州、甘肃、宁夏、西藏、青海
动物粪便	>30000	四川
	10000 - 30000	内蒙古、云南、广西、新疆、贵州
	0 - 10000	甘肃、西藏、青海、宁夏
木柴	>30000	西藏、四川、云南
	10000 - 30000	内蒙古
	0 - 10000	广西、新疆、甘肃、贵州、青海、宁夏

• 分布不均衡，省际差异大。西南的四川、云南和西藏在生物质能方面占据较大优势，约占整个民族地区的一半，其中四川在各类生物质能中排名第一。
• 秸秆资源分布与农作物分布基本一致，主要在西南部分省市，在生物质能总量中占比不高。动物粪便资源主要分布在畜牧业和水产养殖业发达的省份，因生态环境、传统饲养习惯和民族习俗等因素，不同地区家禽品种和粪便资源类型有所不同。森林资源主要分布在主要林区，四川、云南和西藏的储量占大部分。
• 生物质能利用主要集中在改善农村生活条件，多采用传统利用和直接燃烧方式，不仅降低了利用效率，还严重威胁生态环境和居民健康。因此，提高生物质能利用技术（如生物柴油和生物质发电）、高效利用生物质能具有巨大潜力。
• 除生物质能资源丰富外，西部民族地区还有大量其他可再生能源，结合太阳能、风能等可再生能源，高效开发利用生物质能对解决该地区能源问题具有重要意义。

2.3 生物质能发展潜力评价指标体系

2.3.1 PSR 模型

PSR 即压力 - 状态 - 响应模型，由联合国经济合作与发展机构于 20 世纪 70 年代中期提出，广泛应用于可持续发展和能源资源利用评估领域。压力指数表示人类活动对环境造成的压力，状态指数表示可持续发展过程中的系统状态，响应指数表示人类在特定经济战略下对可持续发展的响应。

2.3.2 数据来源

基于 2017 年国家和省级能源、经济和环境保护年度统计报告，以及中国国家数据官方网站的数据，对西部省市生物质能发展潜力进行评价。

2.3.3 评价指标体系构建

系统层	子系统	指标层	与系统层关系	权重
中国生物质能发展潜力评价（A）	压力指数（B1）	人口压力（C1）	人口增长率（D1）%	-
			年末人口（D2） - 万人	-
		环境压力（C2）	人均二氧化碳排放量（D3） - T/万人	-
			人均氮氧化物排放量（D4） - T/万人	-
			烟尘排放量（D5） - T	-
		资源压力（C3）	原油产量（D6） - 万吨	-
			原煤产量（D7） - 万吨	-
			天然气产量（D8） - 亿立方米	-
	状态指数（B2）	资源状态（C4）	年末大中型牲畜数量（D9） - 万头	+
			污水排放总量（D10） - 万吨	+
			森林面积（D11） - 万公顷	+
			粮食产量（D12） - 万吨	+
		经济状态（C5）	人均 GDP（D13） - 元/人	+
			居民消费水平（D14） - 元	+
		产业状态（C6）	地区发电量（D15） - 亿 KW.H	+
			生物质发电并网容量（D16） - 万千瓦时	+
			火电装机容量（D17） - 万千瓦时	-
	响应指数（B3）	社会响应（C7）	劳动力数量（D18） - 万人	+
			公路里程（D19） - 万公里	+
			环境支出（D20 - 亿元）	+
		技术响应（C8）	研发支出占 GDP 的百分比（D21）%	+
			专利申请数量（D22） - 件	+

• 压力指数 ：包括人口压力、环境压力和资源压力。结合人口增长率和数量，可判断生物质能发展是否能满足人口增长带来的能源需求。环境压力从人均氮氧化物排放、二氧化碳排放和液体排放等方面考虑，将其作为威胁生物质能发展的指标。资源压力从原油、原煤和天然气产量三个方面考虑，反映传统化石能源与生物质能在能源市场的竞争关系，这些指标对发展有积极影响。
• 状态指数 ：主要从资源、经济、产业和外界干扰程度等方面衡量。生物质能原料储备是发展的基础，选取牲畜数量、污水排放、森林资源和粮食产量等指标间接反映生物质原料数量，这些指标对生物质能发展潜力有积极影响。人均 GDP 和居民消费水平等经济指标能反映整体经济运行情况，由于生物质能发展需要大规模资金投入，各地区的经济状况对其发展潜力有积极影响。产业状态包括区域发电能力、生物质发电并网容量和火电装机容量，既反映生物质能的当前发展状况，也反映其他产业在生物质能发电发展下的竞争情况。
• 响应指数 ：指改善生物质能发展的外部影响因素，包括公路里程、劳动力数量、环境支出、专利申请数量和研发支出占 GDP 的百分比，反映政府对生物质能发展的政治和财政支持以及当地科技进步成果，各指标对生物质能发展潜力有积极影响。

2.4 熵权 TOPSIS 方法

本研究将熵权法和 TOPSIS 方法引入指标体系，用于研究西部民族地区生物质能潜力。熵权法用于确定评价指标的权重，TOPSIS 方法用于综合反映西部民族地区生物质能发展潜力。具体计算步骤如下：
1. 选择 M 个地区和 n 个指标，构建评价指标原始矩阵：
[
X =
\begin{bmatrix}
x_{11} & x_{12} & \cdots & x_{1n} \
x_{21} & x_{22} & \cdots & x_{2n} \
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \
x_{n1} & x_{n2} & \cdots & x_{nm}
\end{bmatrix} {n\times m}
]
2. 指标数据归一化：
- 正向指标归一化：
[
X’ {ij} = \frac{x_{ij} - \min x_{ij}}{\max x_{ij} - \min x_{ij}}
]
- 逆向指标归一化：
[
X’ {ij} = \frac{\max x {ij} - x_{ij}}{\max x_{ij} - \min x_{ij}}
]
其中，(i = 1, 2, \cdots, m)；(j = 1, 2, \cdots, n)。
3. 计算各指标的权重：
- 计算第 j 个指标在第 i 个地区的特征比例：
[
P’ {ij} = \frac{x’ {ij}}{\sum_{i = 1}^{m} x’ {ij}}; k = -\frac{1}{\ln m}
]
- 计算第 j 个指标的熵：
[
e_j = k\sum {i = 1}^{m} P_{ij} \ln P_{ij}
]
- 计算第 j 个指标的熵权：
[
w_j = \frac{1 - e_j}{n - \sum_{i = 1}^{n} e_j}, j = 1, 2, \cdots, n
]

通过以上研究，我们对体育赛事赞助品牌危机归因和西部民族地区生物质能发展潜力有了更深入的了解。在体育赛事方面，赛事组织者应根据不同的危机归因采取相应策略；在西部民族地区生物质能发展方面，应充分利用当地资源优势，结合 PSR 模型和熵权 TOPSIS 方法，评估发展潜力，制定合理的发展策略，以实现可持续发展。

2.5 生物质能发展潜力的综合评估与策略建议

2.5.1 综合评估流程

结合上述构建的 PSR 模型评价指标体系和熵权 TOPSIS 方法，对西部民族地区生物质能发展潜力进行综合评估的流程如下：

graph LR
    A[收集数据] --> B[构建原始矩阵]
    B --> C[指标数据归一化]
    C --> D[计算指标权重]
    D --> E[TOPSIS 综合评价]
    E --> F[得出评估结果]

1. 收集数据 ：依据前面提到的数据来源，收集 2017 年国家和省级能源、经济和环境保护相关年度统计报告以及中国国家数据官方网站的数据。
2. 构建原始矩阵 ：根据选择的 M 个地区和 n 个指标，构建评价指标原始矩阵 (X) 。
3. 指标数据归一化 ：按照正向指标和逆向指标的不同归一化公式，对原始矩阵中的数据进行处理。
4. 计算指标权重 ：利用熵权法，依次计算每个指标在各个地区的特征比例、熵以及熵权。
5. TOPSIS 综合评价 ：根据归一化后的数据和计算得到的指标权重，运用 TOPSIS 方法进行综合评价。
6. 得出评估结果 ：通过 TOPSIS 评价得出每个地区生物质能发展潜力的综合得分，从而对各地区的发展潜力进行排名和分析。

2.5.2 策略建议

基于对西部民族地区生物质能发展特点和潜力的分析，提出以下策略建议：
- 优化产业结构 ：政府应引导企业合理布局生物质能产业，避免重复建设。例如，在生物质能资源丰富的四川、云南和西藏等地，加大对生物质发电、生物柴油等产业的扶持力度，形成规模化、专业化的产业集群。
- 加强人才培养 ：针对当地人口素质较低、专业人才匮乏的问题，政府和企业应联合开展相关培训项目。可以与高校和职业院校合作，开设生物质能相关专业和课程，培养一批懂技术、会管理的专业人才。
- 提升技术能力 ：加大对生物质能利用技术研发的投入，鼓励企业与科研机构合作，开展关键技术攻关。例如，提高生物质发电的效率和稳定性，降低生物柴油的生产成本等。
- 因地制宜发展 ：根据不同地区的生物质能资源分布特点和经济发展水平，制定差异化的发展策略。如在秸秆资源丰富的地区，重点发展秸秆发电和秸秆气化项目；在畜牧业发达的地区，推广动物粪便厌氧发酵制取沼气等项目。

3 研究总结与展望

3.1 研究总结

本研究围绕体育赛事赞助品牌危机归因和西部民族地区生物质能发展潜力两个重要领域展开。在体育赛事方面，明确了不同品牌关系规范下赞助品牌危机归因对体育赛事品牌评价的影响，以及品牌关系规范的调节作用，并为赛事组织者提供了应对危机的策略建议。在西部民族地区生物质能发展方面，分析了该地区的特点和生物质能分布情况，构建了基于 PSR 模型的评价指标体系，运用熵权 TOPSIS 方法对其发展潜力进行评估，并提出了相应的发展策略。

3.2 研究展望

• 体育赛事领域 ：未来研究可以进一步拓展样本范围，采用真实品牌进行实验，提高研究结果的外部效度。同时，可以深入探讨不同类型体育赛事（如大型国际赛事、小型地方赛事）在面对赞助品牌危机时的应对差异。
• 生物质能领域 ：后续研究可以持续跟踪西部民族地区生物质能产业的发展动态，根据实际情况调整评价指标体系和发展策略。此外，可以加强对生物质能与其他可再生能源协同发展的研究，探索更高效的能源利用模式。

通过对这两个领域的深入研究，我们期望为体育赛事的健康发展和西部民族地区的可持续能源利用提供有益的参考和指导，推动相关领域不断进步。