64、死亡信息暴露与个人控制感对健康食品选择的影响研究

死亡信息暴露与个人控制感对健康食品选择的影响研究

1. 引言

在日常生活中,人们常常不可避免地接触到死亡信息。这种接触有时是间接的,比如自然灾害(如地震、海啸、台风)或其他灾难(如战争、空难、煤气爆炸、流感传播)后的媒体报道。即便人们并非主动寻求此类信息,也会不可避免地接收到。此外,人们有时也会直接接触到死亡信息,例如得知他人患病、离世,以及感受到自己身体的衰老。

那么,接触死亡信息是否会影响消费者的健康行为呢?恐怖管理健康模型(TMHM)指出,当人们接触到死亡信息并意识到死亡的威胁时,可能会采取两种健康防御模式:以健康行为为导向的防御模式和以威胁回避为导向的防御模式。这两种防御模式分别会导致健康和不健康的行为。

一方面,接触死亡信息后,人们倾向于采取促进健康的行为,如非习惯性吸烟者减少吸烟行为、增加运动意愿、偏好高防晒指数的防晒产品。这是一种积极的应对方式,人们希望通过减少威胁健康的行为来促进健康,从而在心理上抵御死亡念头的威胁。另一方面,人们可能会增加从事危险行为的意愿,如酗酒、吸毒、潜水,以及习惯性吸烟者增加吸烟强度。为了应对意识中死亡念头带来的威胁,人们通过从事威胁健康的行为来避免自我意识,从而实现心理防御。

饮食与人类健康密切相关,食品类型对消费者的健康有很大影响。那么,接触死亡信息是否会影响消费者对健康食品的选择呢?在什么条件下,接触死亡信息的影响才能真正发挥作用呢?为了回答这些问题,本研究聚焦于死亡信息暴露对健康食品选择的影响。此外,不同个人控制感的人对死亡信息暴露的反应不同,因此本研究将个人控制感作为调节变量,研究死亡信息暴露影响消费者健康食品选择的边界条件。

2. 文献综述与研究假设

2.1 死亡

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值