3、自动化技术在基础设施管理中的应用与发展

自动化技术在基础设施管理中的应用与发展

1. 数据特征关系与特征选择方法

从数据中提取的特征之间存在三种一般关系：相关（related）、附加（additional）和无关（unrelated）。无关特征不包含关于目标的重要信息，应予以去除。特征去除方法通常分为以下四类：
1. 过滤方法（Filter methods） ：使用运算符进行预处理以对属性进行排名，选择排名高的属性用于预测。其他特征在处理中起附加作用，最终通过最优特征向量提高速度和准确性。
2. 包装方法（Wrapper methods） ：特征选择的标准取决于预测器的性能。预测器被置于搜索算法中，寻找具有最高预测性能的子集。这是一种优化方法，旨在最大化性能并最小化特征数量。
3. 嵌入式方法（Embedded methods） ：在训练过程中选择变量，无需将数据划分为训练集和测试集。
4. 混合方法（Hybrid methods） ：结合上述三种方法。

特征选择方法的选择取决于问题类型和特征质量，最佳策略是针对具体问题开发特定方法，这需要正确识别特征之间的关系并理解特征的概念。

2. 分类方法及其在基础设施管理中的应用

分类是一种预测和计算方法，旨在猜测数据在某个类别中的位置。若输出是分类的，则该方法称为分类；若输出是数值的，则称为回归。描述性建模或聚类是将每个输入分配到一个簇中，使相似输入位于同一簇。通过观察相似数据之间的关系，可以发现输入之间的关联规则。

分类在基础设施管理的研究和