混沌密码学:混沌入门与动力系统解析
混沌是一种引人入胜的现象,在自然界和实验室中都有广泛的观察。在自然界,像天气和气候、太阳系中卫星的动力学、天体磁场的时间演化以及生态系统中的种群增长等都存在混沌现象;在实验室里,如电路、激光、化学反应、流体动力学、机械系统和磁机械装置等也能观察到混沌行为。
自1990年混沌同步和混沌控制理论得到更深入研究后,混沌在通信和信号处理领域的应用逐渐确立。如今,准随机序列生成、利用混沌对通信信道进行建模、混沌密码学、数字图像编码以及复杂网络中的混沌传输现象等,都是具有商业可行性工程解决方案的研究领域。
动力系统
基本概念
研究模型或实验设置时,我们会定义或选择一个可观测变量。可观测变量由动力系统生成,不同的动力系统可能生成相同的可观测变量。数学家在定义系统的通用动力特性时,通常会强调系统的最低维度。
例如,对于函数 (f(x) = e^{\lambda x})(一般可以是任意N维定律),当 (x \in {1,2,…}) 时:
- (f(1) = e^{\lambda})
- (f(2) = e^{2\lambda})
选择两个相邻的 (x) 值 (K) 和 (K + 1),可以得到:
[
\frac{f(K + 1)}{f(K)} = e^{\lambda} \to \lambda = \ln \frac{f(K + 1)}{f(K)}
]
其中 (K = x \in [1,2,…]),这样就能重构生成该函数的动力定律 (\dot{x} = \lambda x)。
对于连续可观测变量或持续变化的现象,动力系统
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