37、Linux 服务器管理全攻略

Linux 服务器管理全攻略

1. 服务器安全认证与防护
  • 公钥认证 :可完全绕过密码进行认证。若要使用此认证方式,需确保想访问服务器的用户将其公钥复制到服务器(如通过 ssh-copy-id ),之后他们就能使用 ssh scp 等命令无密码访问服务器。
  • 防火墙

    • iptables :能跟踪和响应计算机网络接口的每个数据包。可丢弃或拒绝除已启用服务之外的所有服务请求数据包,还能指定仅允许特定 IP 地址的服务请求。
    • firewalld :在 RHEL 和 Fedora 较新版本中,为 Linux 防火墙规则增添了功能层。可将防火墙规则插入内核,按区域组织规则,并根据不同事件动态更改规则。
      |防火墙类型|功能特点|
      | ---- | ---- |
      |iptables|跟踪响应数据包,控制服务请求|
      |firewalld|插入规则,按区域组织,动态更改规则|
  • TCP Wrappers :使用 /etc/hosts.allow /etc/hosts.deny 文件以多种方式允许或拒绝选定服务的访问,主要用于保护旧的 UNIX 服务,如今安全性欠佳。许多守护进程在配置时会检查这两个文

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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