14、多智能体系统相关研究进展

多智能体系统相关研究进展

1. 3APL 语言的动态逻辑编程扩展

在多智能体系统（MAS）中，3APL 编程语言的目标库采用了动态逻辑编程，这种编程方式能够对不断变化的知识进行有效表示。该扩展具有诸多优点：
- 知识和目标库的动态演变 ：能够适应不断变化的环境和需求，及时更新知识和目标。
- 强否定和失败否定的运用 ：提供了更丰富的逻辑表达能力，使智能体能够更准确地处理各种情况。
- 目标和通信表达更丰富 ：智能体可以更清晰、准确地表达自身的目标和与其他智能体的通信信息。

然而，随着表达能力的增强，智能体推理周期的计算复杂度也相应增加。

2. 多领域研究论文概述

2.1 第二部分论文

这部分包含四篇论文，涉及不同的研究方向：
| 论文名称 | 作者 | 主要内容 |
| — | — | — |
| 《Comparing Apples with Oranges: Evaluating Twelve Paradigms of Agency》 | Linus Luotsinen 等 | 使用 12 种不同的智能体概念，如基于规则的智能体、情感智能体和强化智能体，在类似人工生命和游戏的环境中实现智能体。对这些智能体概念进行比较分析，并指出开发团队使用特定概念实现系统时可能面临的问题。 |
| 《Augmenting BDI Agents with Deliberative Planning Techniques》 | Andrzej Walczak 等 | 研