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线性回归中的平方误差
假设线性方程为
对于训练数据(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),(X4,Y4)...()
平方误差为:
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线性回归公式的推导
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最小二乘法分析:
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回归分析的最初目的是估计模型的参数以便达到对数据的最佳拟合。在决定一个最佳拟合的不同标准之中,最小二乘法是非常优越的。这种估计可以表示为:
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公式推导,略
卡方分布
假设线性方程为
对于训练数据(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),(X4,Y4)...()
平方误差为:
最小二乘法分析:
回归分析的最初目的是估计模型的参数以便达到对数据的最佳拟合。在决定一个最佳拟合的不同标准之中,最小二乘法是非常优越的。这种估计可以表示为:
公式推导,略
卡方分布