35、大气湍流环境下FSO链路性能分析

大气湍流环境下FSO链路性能分析

1. 子载波调制技术

1.1 M-ary PSK调制子载波

在M-ary PSK调制子载波中,由$M\log_2$个二进制数字组成的数据符号被映射到每个子载波信号$m(t)$的$M$个可用相位之一。基于子载波相干解调,并采用特定分析方法,可得到如下条件误码率(BER)表达式:
- 对于$M\geq4$的PSK调制:
[P_{ec}\approx Q\left(\frac{2\log_2M}{\pi}\sin\left(\frac{\pi}{M}\right)\sqrt{\gamma}\right)]
- 对于$\log_2M$为偶数的QAM调制:
[P_{ec}=Q\left(\sqrt{2\left(1 - \frac{1}{\log_2M}\right)\frac{3\log_2M}{M - 1}\gamma}\right)]
通过对大气湍流统计特性上的条件BER进行平均,可得到无条件BER $P_e$。对于M-PSK,其BER表达式(6.35)没有封闭形式的解,只能通过数值方法进行评估:
[\int_{0}^{\infty}Q\left(\frac{2\log_2M}{\pi}\sin\left(\frac{\pi}{M}\right)\sqrt{\gamma}\right)p(I)dI]
使用子载波相干检测时,子载波信号绝对相位的估计存在模糊性,这给基于子载波相干解调的系统带来了实现挑战。不过,可通过采用基于差分相移键控(DPSK)的SIM - FSO系统来解决这一问题。

1.2 DPSK调制子载波

当子载波相干解调所需的绝对相位估计不可行或

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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