31、基于Kinect的RGB - D图像人脸识别技术解析

基于Kinect的RGB - D图像人脸识别技术解析

1. 现有RGB - D人脸数据集

在人脸识别领域，RGB - D图像数据集发挥着重要作用。与使用高质量传感器采集数据的其他3D数据集不同，这些数据集包含使用Kinect或其他低成本深度传感器捕获的RGB - D图像。以下是一些常见的RGB - D人脸数据集：
| 数据集名称 | 相关信息 |
| — | — |
| EURECOM | 包含52个对象的936张图像，分两次采集，图像在姿势、光照、视角和遮挡方面存在变化 |
| VAP RGB - D | 包含31个个体的1581张图像，每个个体有51张不同姿势的图像 |
| CurtinFaces | 包含52个对象的5000多张RGB - D图像，每个对象的图像集涵盖不同的姿势、光照、表情和伪装条件 |
| Biwi Kinect头姿数据集 | 包含20人的15000多张图像，以头部的3D位置和旋转形式标注姿势 |
| FaceWarehouse | 包含150个个体的数据，年龄在7到80岁之间，每个对象有20种不同表情和旋转的RGB - D数据 |
| Florence Superface (UF - S) v2.0 | 包含使用3dMD扫描仪获得的高分辨率3D扫描数据和50个个体的RGB - D Kinect视频序列 |
| IIIT - D RGB - D | 包含106个个体的RGB - D图像，使用Kinect传感器和OpenNI SDK分两次采集，彩色图像和深度图分辨率均为640×480，每个个体的图像数量在11到254张之间，图像在正常光照下采集，姿势和表情存在变化，部分有眼镜的影响 |