24、网络主动服务机制与基于粗糙集理论的情感识别系统

网络主动服务机制与基于粗糙集理论的情感识别系统

一、基于UCL的网络主动服务机制

1.1 UCL技术背景与定义

随着互联网的发展，网络信息呈指数级增长，出现了诸如即时通讯垃圾信息和语义鸿沟等负面因素。为了帮助用户快速准确地搜索到满意的信息，提供个性化信息主动服务以及实现主动媒体服务，统一内容定位器（UCL）技术应运而生。UCL受都柏林核心元数据和统一资源定位符（URL）的影响，是一种用于网络信息资源属性和内容的描述框架。在网络空间中，每个多媒体文件被视为一个向量，向量的长度是文件中的段数，角度由一组用于精确定位文件内容的代码确定。

1.2 信息服务系统框架

基于UCL的具有内容理解的信息服务系统框架可分为五个层次：
1. 收集层 ：负责信息的收集，包括手动和自动收集方式。
2. 索引层 ：对信息进行索引，建立UCL索引数据库。
3. 传输层 ：通过传输网络进行信息传输。
4. 分析层 ：进行内容分析、映射信息和提取关键词等操作。
5. 资源服务层 ：提供资源服务，包括信息过滤、兴趣分析和智能代理等。

1.3 UCL关键技术

UCL的初衷是对信息内容进行统一索引并实现主动服务，因此需要建立UCL技术规范，如基于Web的UCL标准（UCL - W）、基于数字视频的UCL标准（UCL - V）、基于移动通信的UCL标准（UCL - M）等。实现信息理解和主动服务的关键在于用户相关