17、石油储层特征描述系统与基因表达微阵列分析

石油储层特征描述系统与基因表达微阵列分析

1 石油储层特征描述系统

1.1 系统概述

石油储层特征描述是一种综合研究和评估石油储层的新技术。由于地下地质情况复杂，单一智能技术无法解决复杂精细的地质问题，因此需要结合多种智能技术进行综合研究。石油储层特征描述系统基于专家系统对测井参数图进行数字化，利用混合智能技术进行岩性识别、孔隙度预测和渗透率估计。系统集成了四种智能技术代理，包括采用孤雌生殖算法进行复杂岩性识别、使用神经网络进行孔隙度预测、运用模糊神经网络进行渗透率估计以及通过专家系统进行测井曲线数字化。

1.2 MAHIS 概述

MAHIS 由八个模型组成，分为概念化、分析和设计三个层次：
- 概念化层次 ：包括混合策略识别模型和混合问题需求描述，目的是确定混合智能系统采用的混合策略，以帮助其他模型确定系统的架构模型。
- 分析层次 ：包含组织模型、任务模型、代理模型、重组模型、专业知识模型和协调模型，可进一步分为上下文和概念两个子层次。
- 设计层次 ：仅包括设计模型，由架构设计、代理通信语言（ACL）设计、平台设计和应用设计四个步骤组成。

1.3 概念化

以储层属性预测为例，典型的石油储层特征描述系统涉及用户、管理员、人事官员、专家和文档管理员等角色。用户向管理员提供新的测井数据和需求，管理员根据专家简介分配任务，专家进行预测并可能查阅文档，最后管理员将结果反馈给用户。从石油储层特征描述的需求来看，至少有四个过程需要智能技术，分别是测井曲线数字化（WLCD）、复