88、羊群行为：是不存在还是测量问题？

羊群行为：是不存在还是测量问题？

1. 测量方法结果对比

在研究羊群行为时，使用了不同的测量方法，如CH、CCK、LSV和HS测量法。CH和CCK测量法呈现出相似的结果，这可能是由于它们在公式表达上有很大的相似性。在置信区间长度方面，LSV元分析的置信区间更大，这意味着其规模效应的测量更准确。

同时，还记录了加权平均效应大小的z分数，它被定义为效应大小与其标准误差的比率。HS测量法的z分数与CH和CCK测量法相似。当研究间的方差较小时，随机模型会高估标准误差，低估与均值相关的z分数。

在LSV元分析中，有三项研究呈现出比其他研究更大的效应大小，分别是Walter和Weber（2006）的已发表研究，以及Ohler和Chao（2000）、Lobao和Serra（2002）的未发表研究。这三项研究使用LSV测量法更显著地发现了羊群行为的证据。若剔除这三项研究，随机效应大小会减少36%，降至0.49，这引发了发表偏倚的问题。

2. 发表偏倚问题

元分析中的一个关键问题是元样本是否存在发表偏倚。发表偏倚是指在决定是否发表一项研究时，对负面结果存在偏见。元分析相较于传统文献综述的一个优势在于其定量性质允许对发表偏倚的发生进行检验和纠正。

使用“漏斗图”来检测发表偏倚，它由Light和Pillemer（1984）引入。在漏斗图中，x轴表示效应大小，y轴表示精度（用标准误差表示）。标准误差被推荐使用，因为较小的研究更容易存在偏倚。

测量方法	常数	t - 学生值