金融市场羊群行为度量与Meta分析研究
在金融市场中,羊群行为一直是备受关注的现象。对其准确度量不仅有助于理解市场参与者的决策行为,还能为投资策略制定和市场监管提供重要依据。本文通过对多种羊群行为度量方法的实证研究和Meta分析,深入探讨了不同度量方法的有效性和适用性。
1. 多伦多证券交易所羊群行为实证检验
在多伦多证券交易所(TSX)的研究中,运用了多种羊群行为度量方法,包括LSV、CSSD、CSAD和HS。研究发现,不同度量方法得出了相互矛盾的结果。
- HS(2004)度量方法实证证据
- 通过Hwang和Salmon(2004)的方法对多伦多股票市场的羊群行为进行实证检验。从表4可以看出,持久性参数(φm)和状态方程误差(ηm,t)的标准差(σm,η)在统计上均显著。
| TSX60 | 数值 |
| — | — |
| µm | -0.0039159 (2.0070163a) |
| φm | 0.796223989 (5.7626789a) |
| σm,υ | 0.089301848 (2.250574a) |
| σm,η | 0.03148151 (3.16108a) |
| σm,η / log[Stdc(βb i,m,t)] | 0.431773951 | - “a”表示在5%的水平上具有统计显著性。这些结果表明,在样本期间,多伦多指数存在显著的羊群行为。
- 从羊群行为演变图(图5)可以观察到,羊群行为呈现出多个短期波动,且具有更明显的方向性运动。羊群行为值远高于
- 通过Hwang和Salmon(2004)的方法对多伦多股票市场的羊群行为进行实证检验。从表4可以看出,持久性参数(φm)和状态方程误差(ηm,t)的标准差(σm,η)在统计上均显著。
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1040

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



