35、资产完整性管理:将可持续性问题付诸实践

资产完整性管理:将可持续性问题付诸实践

1. 资产管理概述

资产管理旨在资产的生命周期或特定长期内,在性能、成本和风险之间达成最佳平衡。然而,若资本和运营支出分开,且采用年度会计周期,实现这一目标颇具挑战。在资产管理背景下,绩效问责制与投资/支出责任应更紧密地联系起来。

资产管理者在工业组织中的角色至关重要。他们需要理解什么值得做、为何做、何时做以及如何做,同时要明确资产管理战略与整个组织的总体目标和计划之间的联系。由于资产在类型、状况、性能和业务关键性等方面存在多样性,确定各项工作的对象和时间是一个复杂、动态且不确定的过程,涉及产出、约束条件和相互竞争的目标。因此,将整个问题分解为可管理的组件,并理解资产管理系统的边界至关重要。

2. “集成优化资产管理”的起源

优秀的资产领导者能够积极主动地应对棘手的资产状况并解决问题,而大多数管理者目前仍在忙于应对资产故障和紧急情况,或规划如何优化资产以提升业务绩效。仅仅“管理资产”与对实物、人力、智力、声誉、财务等资产进行集成优化的全生命周期管理存在显著差异。

全球化、劳动力成本变化、资产老化以及可持续性问题等因素,都促使企业进一步提升当前的资产绩效。可持续性已成为自然资源依赖型行业的优先事项。随着法律要求的变化和利益相关者压力的增加,企业开始寻找能够快速调整的领域,以保持竞争力。因此,实物资产的绩效和资产管理成为改变盈利能力等式的关键。

在过去几十年中,资产管理已从一种“必要之恶”转变为如今企业关注整个资产生命周期,并将资产管理与战略和可持续目标相结合的模式。未来,预计将有更多技术融入资产本身,以解决可持续性问题。例如,自我诊断、射频识别(RFID)芯片等技术,以及人工智能

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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