快速辐射剂量率计算的支持向量回归模型研究
1. 研究背景
在辐射剂量率计算领域,传统的半经验公式虽然计算速度快,但准确性欠佳,而复杂的计算代码虽精度高,但计算效率低。因此,开发一种能够快速且准确计算多层屏蔽体积累因子的模型具有重要意义。支持向量回归(SVR)模型在解决这类问题上展现出了潜力。
2. 模型开发结果
2.1 各阶段结果概述
| 阶段 | 停止准则 | 训练点数 | 验证点数 | 评估/预测点数 | RMSE | RAD | 最大RAD | RAD > 20% | 交叉验证RMSE下降 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I | 评估集10%准确率 | 2247 | 200 | 247 / 0 | 0.73 | 6.8% | 79.2% | 4.9% | 从1.148降至1.09 |
| 最终I | - | 2694 | - | - |
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