22、用于侧信道泄漏评估的CAD技术

用于侧信道泄漏评估的CAD技术

在硬件设计中,侧信道泄漏评估对于保障系统安全至关重要。本文将详细介绍不同阶段的侧信道泄漏评估方法,以及SCRIPT框架在预硅阶段进行功率侧信道泄漏(PSCL)评估的具体内容。

1. 预硅与后硅PSCL评估对比

在进行侧信道泄漏评估时,预硅阶段和后硅阶段各有特点。以下是不同设计阶段PSCL评估的时间、准确性和灵活性对比:
| 阶段 | 时间 | 准确性 | 灵活性 |
| — | — | — | — |
| 预硅 - RTL | 中等 | 低 | 高 |
| 预硅 - 门级 | 高 | 中等 | 中等 |
| 预硅 - 布局 | 非常高 | 高 | 低 |
| 后硅 | 低 | 非常高 | ASIC不可行;FPGA困难 |

从表格中可以看出,后硅PSCL评估具有最高的准确性和最快的处理时间,但在进行设计更改以解决潜在漏洞方面的灵活性最差。对于ASIC,任何制造后的修改都不可行;对于FPGA,合成后比特流的修改也很困难。而预硅PSCL评估虽然准确性较差且处理时间长,但在解决潜在漏洞方面提供了更好的灵活性。

2. 预硅泄漏评估

曾有研究提出了名为AMASIVE的框架用于侧信道漏洞评估。该框架能够识别用于侧信道漏洞评估的汉明重量/汉明距离模型的假设函数。然而,它只能识别假设函数,最终的漏洞评估仍需在原型设备上进行,且需要数千个明文。

3. SCRIPT框架概述

SCRIPT框架旨在在预硅阶段进行PSCL评估。其主要流程如下:
1. 提取导致侧信道泄漏的函数的底层属性。
2. 利用信息流跟踪(

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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