18、深入探索浮点与定点数学:编译时求值与泛型编程

深入探索浮点与定点数学:编译时求值与泛型编程

1. 浮点函数的编译时求值

在进行浮点函数计算时,使用 constexpr 关键字可以实现编译时求值。这一特性不仅能提高代码的执行效率,还能让代码更具可移植性和可读性。

1.1 圆面积计算函数示例

下面是一个计算圆面积的函数示例:

template<typename T>
constexpr T const_area_of_a_circle(T r)
{
    return (const_pi<T>() * r) * r;
}

通过使用 constexpr ,该函数可以在编译时计算出圆的面积。例如,计算半径约为 1.23 的圆的面积:

constexpr float a = const_area_of_a_circle(1.23F);
1.2 正弦函数的编译时计算

对于更复杂的三角函数,如正弦函数,也可以使用 constexpr 进行编译时计算。以下是一个 19 阶多项式逼近的正弦函数示例:

template<typename T>
constexpr T const_sin(T x)
{
    // Scale x to CHI (+-pi/2 to +-1).
    #def
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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