11、数据处理与网站保存脚本实现

数据处理与网站保存脚本实现

一、利用IEF数据库处理Yahoo邮件联系人缓存数据

1.1 背景与准备

在处理数据时，我们可以进一步利用SQLite数据库中的IEF结果，从IEF不一定支持的工件中挖掘更多信息。当发现新的工件且软件无法及时支持时，这一点尤为重要。这里我们以本地系统中缓存的Yahoo邮件联系人数据为例，这些数据是使用Yahoo邮件的副产品。

要开始操作，需要满足以下条件：
- Python版本为3.5。
- 操作系统不限。
- 所有脚本使用的库均为Python标准库，但需要一个IEF结果数据库，本文使用的是IEF 6.8.9.5774版本生成的数据库。
- 可能需要生成Yahoo邮件流量以创建缓存联系人的必要情况，本文使用Google Chrome浏览器访问Yahoo邮件，因此会查看Chrome缓存数据。

1.2 操作步骤

该操作遵循以下基本步骤：
1. 连接输入数据库。
2. 在Google Chrome缓存表中查询Yahoo邮件联系人记录。
3. 处理联系人缓存的JSON数据和元数据。
4. 将所有相关数据写入CSV文件。

1.3 代码实现

from __future__ import print_function
import argparse
import csv
import json
import os
import sqlite3
import sys

if __name__ == '__main__':
    pars