26、图像伪造检测与FIR滤波器架构研究

图像伪造检测与FIR滤波器架构研究

一、图像复制 - 移动伪造检测方法

1.1 相关工作

复制 - 移动伪造图像包含重复区域，检测的主要思路是找出图像内的重复区域。复制 - 移动伪造检测（CMFD）方法主要有四个步骤：预处理、特征提取、特征匹配和决策。

预处理通常涉及颜色转换。检测复制 - 移动伪造主要有两种方法：基于关键点和基于块。基于关键点的方法，会使用特定特征（如SIFT、SURF、KAZE、LBP等）提取关键点，然后进行匹配以检测复制区域。例如，2010年Xu等人提出基于SURF特征的检测方法；Yang等人的方法使用KAZE和SIFT特征进行关键点提取；Roy等人使用RLBP特征检测存在相似真实对象时的复制 - 移动伪造；2019年Lin等人提出使用组合特征和传递匹配的新方法。

基于块的方法先将图像分成块，再比较这些块以检测伪造。使用离散余弦变换（DCT）的基于块的方法在很多研究中被提出。如Hu等人提出改进的字典排序算法，先将图像分成8×8的块，应用DCT，根据频率整理系数，最后用特征值进行块匹配；Sondos M. Fadl等人提出快速有效的方法，先将图像分成固定大小的重叠块，对每个块应用DCT，再使用快速K - 均值聚类技术。多数基于块的方法使用方形块，但Zunliu Zhang等人使用圆形块提取DRHFM，在几何变换下检测伪造效果良好。Dixit等人使用统计图像属性（均值和方差）作为特征，Fadl等人使用频率作为特征，通过对图像块的极坐标系统表示进行傅里叶变换计算频率。

一般来说，基于关键点的方法比基于块的方法快，但基于块的方法效果更好。本文采用基于DCT的块方法。

1.2 提出的方法