10、Python在机器学习中的应用及数据分析生命周期

Python在机器学习中的应用及数据分析生命周期

1. Python基础与常用库

1.1 Python简介

Python是一种高级、交互式、面向对象的语言，易于理解。大多数机器学习和人工智能算法都用Python编写。它主要有以下用途：
- 作为面向对象编程（OOP）语言和脚本语言。
- 可轻松与其他语言（如C、C++和JAVA）集成。
- 广泛应用于数据科学、机器学习和深度学习领域。

1.2 Python内置数据类型

• 列表（List） ：可变且有序的数据结构，使用方括号初始化，每个元素称为一个项。例如： my_list = [1, 2, 3] 。
• 元组（Tuple） ：由逗号分隔的不可变对象序列，通过索引访问。例如： my_tuple = (1, 2, 3) 。
• 字典（Dictionary） ：用于映射和存储数据，键作为索引，键是单个元素，值可以是数组或列表。例如： my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} 。
• 集合（Set） ：与数学中的集合类似，可包含各种元素，元素顺序未定义。例如： my_set = {1, 2, 3} 。

1.3 控制流语句

控制流描述程序