4、Python在机器学习中的应用与基础入门

Python在机器学习中的应用与基础入门

一、学习目标与Python简介

在机器学习的领域中，Python正发挥着越来越重要的作用。通过学习，我们期望能够理解Python在机器学习中的必要性，重温基础的Python编程概念，熟悉与机器学习相关的Numpy、MatplotLib和Pandas库的基础知识，掌握计算复杂度，并能够使用这些库实现基于Python的简单示例。

Python是一种高级的、面向对象的编程语言，它易于学习，语法简单易记，在数据科学和机器学习领域取得了巨大的成功。Python是一种解释型语言，它将代码转换为字节码，而不是直接转换为机器码，需要一个解释器（即虚拟机）来执行字节码。

二、Python程序执行流程

Python解释器执行程序的步骤如下：
1. 语法检查 ：解释器逐行读取代码，检查是否存在语法错误。如果发现错误，它将停止翻译并显示错误消息。
2. 字节码转换 ：如果没有发现错误，解释器将代码转换为字节码。
3. 虚拟机执行 ：字节码被发送到Python虚拟机，在虚拟机上再次执行。如果在执行过程中发现错误，将显示错误消息。

graph TD
    A[读取代码] --> B{是否有语法错误}
    B -- 是 --> C[显示错误消息]
    B -- 否 --> D[转换为字节码]
    D --> E[发送到虚拟机]
    E --> F{执行是否有错误}