16、人工智能的哲学挑战与未来展望

人工智能的哲学挑战与未来展望

1. 框架问题的普遍性

框架问题广泛存在于所有拥有中等复杂大脑、生活在中等复杂认知世界的动物身上。重新识别一个物体（包括其他人）是否与之前遇到的是同一物体，需要解决框架问题。人们常常会误认物体，将新物体当成旧物体，或者反之，这些错误都源于框架问题，因此该问题无处不在。

2. 人类应对框架问题的方式

2.1 猜测与学习

找到框架问题的解决方案，即永远不被其困扰，需要知道宇宙中所有事物的联系，这是不可能的。因为信息过于庞大，且新事件不断建立新联系，我们大多对此并不了解。所以，我们只能猜测并期望有好结果，但这种猜测并非盲目或随机的，而是有依据且明智的。

认知科学的主流理论认为，人类通过运用代表事物的概念来思考。每个人的概念都相互连接成一个庞大的网络，这个网络体现了一个人对事物相关性的认知。概念间的联系越远，它们可能就越不相关，人类通过概率来计算相关性。然而，概念相关性的衡量是可废止的，会不断被修正，这种修正就是一种学习。例如，我们了解到大气中二氧化碳增加与汽车驾驶、工厂运营和森林砍伐有关；知道烧水时锅盖会变热；学会把钥匙放在门边挂钩上以免在家里四处寻找等。

2.2 概念理论的现状

虽然概念网络理论很美好，但目前关于概念的一般理论却处于混乱状态。尽管概念在认知科学的大多数理论中处于核心地位，但没人确切知道概念到底是什么。这类似于在发现基因是 DNA 链之前的基因理论，我们在不知道基因本质的情况下就使用了这个概念。不过，我们有信心未来能发展出关于大脑和思维如何运作的理论，这个理论或许能帮助我们减少陷入框架问题的频率。

3. 框架问题与哲学、科学的关