14、自然语言处理中的特征工程与算法：从基础到高级

自然语言处理中的特征工程与算法：从基础到高级

1. 索引技术

索引是一种非常有用的技术，用于将分类数据转换为数值格式。在自然语言处理（NLP）应用中，数据属性可能是分类的，这时就需要将其转换为特定的数值。我们可以使用SparkML库，它有多种API来生成索引。
- StringIndexer ：SparkML中的一个API，它根据分类数据的频率来分配索引。出现频率最高的类别索引值为0。虽然这种生成索引的方式有时比较简单，但在某些分析应用中很有用。示例链接： https://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#stringindexer
- IndexToString ：当需要将数值转换回分类值时，可以使用这个API。示例链接： https://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#indextostring

索引的应用

• 在处理多类分类器时，如果目标类是文本格式，可使用StringIndexer将目标类标签转换为数值格式。
• 可以使用IndexToString A