安装好cuda后解决torch.cuda.device_count() == 0

原创 已于 2023-10-26 14:38:19 修改 · 3.9k 阅读 · 4 ·
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#深度学习

于 2023-10-26 13:57:28 首次发布
本文介绍了如何更新显卡驱动以便安装高版本CUDA，强调了CUDA版本需与PyTorch版本匹配。特别指出在PyCharm中使用PyTorch时，可能需要重新安装以支持cup计算。最后提供了关键步骤和解决GPU显示问题的方法。
部署运行你感兴趣的模型镜像

更新显卡驱动可以安装高版本的cuda

可以通过打开cmd输入nvidia-smi来查看
在这里插入图片描述
所以说不高于12.3的版本都可以安装

cuda版本匹配pytorch版本

打开网址：https://pytorch.org/
在这里插入图片描述
验证完后，就可以吭哧吭哧的去下载安装了
搞完后还是发型代码跑出来GPU = 0
不要慌

关键一步

在这里插入图片描述
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把这个复制进去安装一下

运行

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根本原因

pycharm安装的torch只支持cup计算，所以需要重新装过
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