
🦙 CodeLab-LLaMA2
**项目地址:**https://github.com/nanxiang11/CodeLab_LLM
从架构到实现,从预训练到应用的完整大模型解析之旅
🌟 CodeLab-LLaMA2 是一个聚焦 理解 LLaMA2 大语言模型的内部原理与工程实现 的开源项目。
这里没有“复制粘贴”的黑盒实现,而是 逐组件、逐细节 地剖析每个设计背后的思考。
让你不止会“跑通模型”,更能真正理解 “为什么要这样设计”。
📘 项目简介
在大语言模型迅猛发展的今天,很多人能使用模型,却未必真正理解它的“灵魂”。
CodeLab-LLaMA2 希望成为一个桥梁,帮助你系统地掌握从理论 → 实现 → 训练 → 应用的完整流程。
该模型仅仅只有 0.05B 参数量大小,让单卡3090 24G也可以完成从0-1纯手撕预训练,自己写一个训练器。
本项目将详细讲解:
- LLaMA2 的 整体架构与组件设计动机
- 各模块的 核心实现逻辑
- 完整的 预训练 + SFT + 推理 实践流程
- 以及在工
深入解析LLaMA2架构与实现

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