nameacity的博客

CEEMDAN：完全噪声辅助聚合经验模态分解——学习笔记3从EMD到CEEMDAN1.EMDEMD算法将基于原始信号的局部特征时间尺度，将原始信号分解为特征模态函数，即将其分解为从高频到低频的一系列IMF分量。算法分解步骤如下：对于一个任意信号s(t)，通过三次样条插值分别提取出该信号的极大值、极小值包络线，根据得到的上下包络线计算得到均值曲线a(t)。则有： h(t)=s(t)−a(t) \ h(t)=s(t)-a(t) \, h(t)=s(t)−a(t)根据IMF

大津法进行一维信号的阈值分割（OTSU）OTSU原理

**利复morlet小波变换实现信号的包络提取（matlab）——学习笔记1小波变换概念母小波（小波基函数），是一个高斯包络下的单频率复正弦函数，其中复三角函数与频率相对应，而呈指数衰减的高斯函数对应于函数时域的有限支撑。小波基函数公式如下：ϕ(z)=exp⁡(−t2/2)∗exp(jw0t) \phi(z) = \exp(-t^{2}/2) *exp(jw_0t)\,ϕ(z)=exp(−t2/2)∗exp(jw0​t)对小波基函数进行伸缩平移：ϕa,b(z)=1/a∗exp[−(t−b)