win10环境下使用anaconda安装tensorflow 2.3.1(二)

上篇文章中提到在win10环境下使用anaconda安装tensorflow 2.3.1是不需要在命令行中区分CPU还是GPU的，根据本机的软件环境由框架自动判断和加载。
支持GPU的软件环境可以之后安装，如果安装tensorflow时环境并不支持GPU，可以后安装cuda及cuDNN，本文根据官网指引采用后安装GPU所需要的CDUA及cuDNN环境，完成了安装并验证是成功的，确定是可以安装 tensorflow后再配置GPU环境是可行的，本文记录了整个过程。

tensorflow 2.3.1支持GPU所需软件环境

软件要求
必须在系统中安装以下 NVIDIA® 软件：

NVIDIA® GPU 驱动程序：CUDA® 10.1 需要 418.x 或更高版本。
CUDA® 工具包：TensorFlow 支持 CUDA® 10.1（TensorFlow 2.1.0 及更高版本）
CUDA® 工具包附带的 CUPTI。
cuDNN SDK 7.6
（可选）TensorRT 6.0，可缩短用某些模型进行推断的延迟时间并提高吞吐量。

在安装中经试验发现，在同台电脑上CUDA与cuDNN是可以存在多个版本的，下图中给出了示意图，橙色部分是最终tensorflow运行时使用的版本，蓝色的是系统中同时存在的版本，根据tensorflow环境应该可以切换使用。

一 安装显卡驱动

1.1 显卡配置

首先确认显卡是支持CUDA的。

1.2 显示驱动

到英伟达网站上下载下应的最新驱动



安装过程选择 NVIDIA图形驱动程序即可，如果需要经常更新驱动可以选第一项。

二 安装CUDA

CUDA需要选择10.1版本，或10.1 update1或update2均可，本文选择 CUDA Toolkit 10.1 update2版本。

安装过程中会提示缺少Visual Studio相应版本，可以到微软网站上安装，社区版本即可。

MSC    1.0   _MSC_VER == 100
MSC    2.0   _MSC_VER == 200
MSC    3.0   _MSC_VER == 300
MSC    4.0   _MSC_VER == 400
MSC    5.0   _MSC_VER == 500
MSC    6.0   _MSC_VER == 600
MSC    7.0   _MSC_VER == 700
MSVC++ 1.0   _MSC_VER == 800
MSVC++ 2.0   _MSC_VER == 900
MSVC++ 4.0   _MSC_VER == 1000 (Developer Studio 4.0)
MSVC++ 4.2   _MSC_VER == 1020 (Developer Studio 4.2)
MSVC++ 5.0   _MSC_VER == 1100 (Visual Studio 97 version 5.0)
MSVC++ 6.0   _MSC_