（Win10）基于Anaconda的 Tensorflow 1.15.0 安装教程

目录

1.寻找匹配版本

2. 安装CUDA+cuDNN

2.1 安装VS 2017

2.2更新显卡驱动

2.3 CUDA 10.0安装

2.4 cuDDN7.4安装

2.5 环境变量

2.6测试CUDA

3. 创建虚拟环境

3.1 安装Anaconda3 4.3.0

3.2 下载tensorflow1.15.0

3.3 安装Keras 2.3.1

4 在Spyder上进行代码开发

4.1 Spyder安装

4.2 Spyder调用

5. 判断CUDA和GPU是否运行

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安装若安装CPU版本则无需进行2的操作。

1.寻找匹配版本

最多的坑就是版本匹配问题，各个安装包版本需匹配，要严格按照版本下载安装。

先在下面的网站中找到匹配的软件版本。

Python+CUDA+cuDNN

从源代码构建  |  TensorFlowhttps://tensorflow.google.cn/install/sourcePython+Tensorflow+Keras

Tensorflow和Keras不同版本匹配（运行成功）_TL同学的博客-优快云博客_tensorflow和keras版本匹配Tensorflw与keras不同版本匹配在使用Keras包时经常因为版本不匹配报错，下面是Tensorflow与Keras各版本的匹配关系:Python版本Keras版本Tensorflow版本Tensorflow版本下载Keras版本下载Python3.7Keras 2.3.1Tensorflow 2.2.0Tensorflow下载Keras下载Python3.6Keras 2.3.1Tensorflow 2.1 Tensorflow 2.0 Thttps://blog.youkuaiyun.com/qq_45947969/article/details/109392826整体环境设置为Windows10 + GTX 1050Ti + 显卡驱动456.76 + visual studio Community 2017 + CUDA10.0 + cuDDN7.4 + Anaconda 3 + tensorflow1.15.0 + python3.6 + Keras2.3.1

2. 安装CUDA+cuDNN

2.1 安装VS 2017

登录以下官方网站，下载visual studio Community 2017

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