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安装若安装CPU版本则无需进行2的操作。
1.寻找匹配版本
最多的坑就是版本匹配问题,各个安装包版本需匹配,要严格按照版本下载安装。
先在下面的网站中找到匹配的软件版本。
Python+CUDA+cuDNN
从源代码构建 | TensorFlowhttps://tensorflow.google.cn/install/sourcePython+Tensorflow+Keras
Tensorflow和Keras不同版本匹配(运行成功)_TL同学的博客-优快云博客_tensorflow和keras版本匹配Tensorflw与keras不同版本匹配在使用Keras包时经常因为版本不匹配报错,下面是Tensorflow与Keras各版本的匹配关系:Python版本Keras版本Tensorflow版本Tensorflow版本下载Keras版本下载Python3.7Keras 2.3.1Tensorflow 2.2.0Tensorflow下载Keras下载Python3.6Keras 2.3.1Tensorflow 2.1 Tensorflow 2.0 Thttps://blog.youkuaiyun.com/qq_45947969/article/details/109392826整体环境设置为Windows10 + GTX 1050Ti + 显卡驱动456.76 + visual studio Community 2017 + CUDA10.0 + cuDDN7.4 + Anaconda 3 + tensorflow1.15.0 + python3.6 + Keras2.3.1
2. 安装CUDA+cuDNN
2.1 安装VS 2017
登录以下官方网站,下载visual studio Community 2017