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RSS订阅原创 BP神经网络案例笔记——银行客户流失
该案例使用BP神经网络来判断银行客户是否流失，神经网络结构为，输入层10个神经元，两个隐层各为256个神经元，输出层2个神经元。数据集：https://pan.baidu.com/s/1NnDgxesLmg3Zeppdg9YeMg提取码：i6it代码及注释如下：# 屏蔽通知和警告import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 使用Tnesorflow1版本的操作，屏蔽tf2的操作import tensorflow.compat.v1 as
2020-07-19 19:51:03
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原创 Jupyter Notebook运行代码详细步骤
Jupyter使用步骤：Jupyter Notebook和Spyder一样，在Anaconda下，如果是base环境下，Spyder是已经安装好的，我们使用使直接launch即可。在我们新建立的tensorflow环境下，它是需要安装的，点击install，稍等片刻即可。Jupyter在使用时可能比Spyder麻烦一点，例如我们想运行在这个文件夹下的python项目：C:\Users\lenovo\PycharmProjects\Beliefs，具体步骤为：打开命令提示符，输入命令【cd C:\Us
2020-07-19 19:17:34
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原创 Tensorboard可视化操作详细步骤
Tensorboard使用方式在程序中调用tf.summary.scalar()操作准确率、损失等进行标量显示，例如：tf.summary.scalar('loss', loss)调用tf.summary.merge_all()，将标量信息保存到磁盘；在训练过程中使用tf.summary.FileWriter('./logs/', sess.graph)操作将训练过程的日志文件存入logs目录下在tf.Session()中，将样本喂入模型，读取磁盘的信息，以便Tensorboard上显示，
2020-07-19 19:10:56
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原创 Anaconda安装使用及tensorflow配置
Anaconda安装及tensorflow配置1 Anaconda安装及简单使用1.1 Anaconda安装1.2 Anaconda简单使用2 Tensorflow配置2.1 环境的创建2.2 Tensorflow版本选择2.3 Tensorflow的安装2.3.1 Tensorflow cpu版本安装2.3.2 Tensorflow gpu版本安装3 Spyder基本使用4 Jupyter Notebook基本使用1 Anaconda安装及简单使用1.1 Anaconda安装Windows下的Ana
2020-07-15 19:04:42
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空空如也
C++重载赋值运算符中那个if（pname！=0）是什么意思，还有size有什么用
2017-05-07
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