Win7下用Anaconda安装TensorFlow

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>   

笔者学习TensorFlow的过程中，参考：http://blog.youkuaiyun.com/u010858605/article/details/64128466

进行了win7环境下的安装，现在把安装流程记录如下，以便查阅

名词解释：

什么是Anaconda

Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

什么是conda

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换

什么是 TensorFlow

TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算

1、安装Anaconda

英[ænə'kɒndə]水蟒；蟒蛇，(英语渣渣  只能记下音标)

选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 5.1 for python3.6。笔者安装的也是这个版本的。

下载后直接双击安装文件即可，如图，一路Next，注意后面勾选将python3.6添加进环境变量中

这样就安装好了Anaconda，接下来可以通过下面命令查看Anaconda已经安装了哪些包。

conda list

可以看到已经安装了pylab、scipy、numpy、sympy等常用的包。

2、安装Tensorflow

(1).打开Anaconda Prompt 设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： 进行如下配置：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

配置python3.6

同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.6的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.6

过程中会提示输入y/n,输入y即可

等待一会安装完成后，在cmd中键入>conda info --envs

确认刚才的环境配置成功。

(2).在开始里面打开 Anaconda Navigator，如图：

(3).在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

activate tensorflow

注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

(4).安装cpu版本的TensorFlow  使用pip安装tensorflow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

接下来需要一段时间的等待，因为要下载一些东西，悲催的网速比较慢，等待了大半天

到最后tensorflow cpu版本终于就安装好了

(5).测试tensorflow

在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境，命令如下：

activate tensorflow

python

测试代码如下：[在Python命令环境下，键入如下代码]

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

运行结果：

3、安装Spyder和ipython

打开Anaconda Navigator，在Environments里的tensorflow环境中，选择选项为Not installed，在搜索框中搜索spy和ipy找到Spyder和ipython进行勾选，点击apply进行安装，有很多相关的依赖包一并会安装上。 如图

4、问题

在用Pip安装Tensorflow时，即执行以下命令时，出现以下图片中的错误

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

4、让pip源使用国内镜像，提升下载速度

对于Python开发用户来讲，PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢，浪费时间。而且经常出现下载后安装出错问题。所以把PIP安装源替换成国内镜像，可以大幅提升下载速度，还可以提高安装成功率。

国内源：

新版ubuntu要求使用https源，要注意。

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

临时使用：

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider

这样就会从清华这边的镜像去安装pyspider库

转载于:https://my.oschina.net/huoyun/blog/1649380