视频质量的标准之信噪比

最新推荐文章于 2024-02-19 22:46:43 发布
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分类专栏： 音视频&图像
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视频质量的标准之信噪比

	对于视频质量评价,有两个标准,一个是压缩比,一个是信噪比(SNR).
	至于峰值信噪比有个公式
								 	  PSNR = 10lg((L^2)/MSE)
										  MSE = SSD/(M*N)
	其中,SSD是压缩前后两张图像像素值平方差和, M和N分别代表图像的宽高像素个数
	也就是说MSE是压缩图像前后像素值的均方差.
	L是像素值的最大取值,一般是255.
	当PSNR的值越大,则MSE越小,证明压缩后的图像越接近原始图像,视频
	质量越好.
使用Python评估图像质量的峰值信噪比（PSNR）算法
2301_79366177的博客
09-13 998
在上述代码中，我们首先将输入的原始图像和压缩后的图像转换为浮点数类型，以避免数据溢出。然后，我们计算两个图像之间的均方误差（MSE），通过将两个图像逐元素相减，然后求平方，取平均值得到。它通过计算图像的均方误差（MSE）来量化图像之间的差异，并将结果转换为以dB为单位的对数尺度。通过计算两个图像之间的均方误差，并将结果转换为以dB为单位的对数尺度，我们可以量化图像之间的质量差异。现在，我们可以加载原始图像和压缩后的图像，并调用calculate_psnr函数来计算它们之间的PSNR。
视频的动态范围、信噪比和比特数
weixin_49400556的博客
09-07 1989
例如当LSB=σ时有两个bits的富裕，而当LSB=2σ时，则有一个bit富从上面所述的LSB和σ的关系，以及表格所列的例子中可以看出在模拟视频信号的信噪比SNR和数字视频的比特位数n的关系中，另一个非常有用的规律是：当最小比特位的大小从图5-1我们还可以看出，多次采集f(t)，并将结果累加取平均，随着采集的次数增加，随机噪音将逐步减少，趋向于真实的f(t)值。在有的应用领域，例如在特别暗的环境下，所获得的视频图像，所含的灰度噪音非常大，使用多帧累加平均的办法来抑止噪音，增加SNR。
摄像头参数介绍 ———— 信噪比（SNR）
永远的菜鸡小詹的博客
09-26 1万+
信噪比，英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO)，又称为讯噪比，即放大器的输出信号的功率，与同时输出的噪声功率的比值，常常用分贝数表示。设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。
信噪比的定义及计算方法
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诚朴勇毅
04-05 17万+
1.信噪比的定义 英文名称叫做SNR或S/N（SIGNAL-NOISE RATIO)，又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号（或信息），并且该种信号并不随原信号的变化而变化。 2.计算方法 信噪比是一个比值，也可以认为是一种倍数，在通信和电子工程中，我们希望的是信噪比越高越好。比如说信号噪声的强度是噪声的10倍、100倍、1000倍，由于这个数字可能是一个很大
机顶盒音频、视频测试用例标准
12-09
机顶盒性能测试音频、视频测试用例标准--信噪比，左右串扰，动态范围。。。Field Time Distortion，Line time distortion。。
PSNR.zip_PSNR_视频质量_视频质量评估
09-19
PSNR，全称为Peak Signal-to-Noise Ratio，中文译为峰值信噪比，是视频质量评估领域中一个非常重要的指标。它用于量化图像或视频信号与噪声的比例，衡量经过编码、压缩或者传输后的图像与原始图像之间的相似程度。...
PSNR.zip_PSNR video matlab_峰值信噪比_视频压缩MATLAB
09-23
在数字信号处理和图像视频编码领域，PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio，峰值信噪比）是一个重要的指标，用于衡量信号的质量或压缩算法的效果。它通过比较原始未压缩信号与压缩后信号之间的差异来量化失真程度。PSNR...
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06-18
在保持相同视频质量的前提下，H.264可以将数据速率降低大约一半，或者在相同的比特率下，显著提升信噪比。这意味着更优质的视频体验，同时减少了传输和存储所需的资源，这对于视频通信和数字电视广播的广泛应用具有...
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原文地址：图像的峰值信噪比（PSNR）的计算方法作者：zhangdalei 峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。两个m×n单色图像I和K，如果一个为另外一个的噪声近似，那么它们的的均方差定义为： 峰值信噪比定义为： 其中，MAXI是表示图像点颜色的最大数值，如果每个采样点用 8 位表示，那么就是 255。 下图用具体的例子演
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