Jupyter Notebook高效使用手册：核心操作与进阶技巧全解析

一、单元格状态管理（核心基础）

1.1 状态切换机制

• 编辑状态 → 选中状态：按下 ESC 键
• 选中状态 → 编辑状态：按下 Enter 键

1.2 状态指示器

• 蓝色边框：编辑模式（可输入内容）
• 绿色边框：命令模式（可执行快捷键操作）

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二、单元格模式切换（Markdown/Code）

操作场景	快捷键	状态要求
Code → Markdown	按 M 键	选中状态
Markdown → Code	按 Y 键	选中状态
运行并保持当前模式	Ctrl+Enter	任意状态

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三、高频操作快捷键速查表

3.1 单元格操作

功能描述	快捷键组合
下方新建单元格	按键B
上方新建单元格	按键A
删除单元格	双击 D
剪切单元格	按键X
复制单元格	按键C
粘贴单元格	按键V
撤销操作	按键Z

3.2 智能执行策略

执行方式	快捷键	执行效果
运行并保持当前	Ctrl + Enter	不切换单元格
运行并插入新单元	Alt + Enter	下方插入新单元格
运行并跳转下一单元	Shift + Enter	聚焦下一个单元格

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四、效率提升工具箱

4.1 智能辅助功能

# 代码补全（输入部分字符后按 Tab）
import nump  # 按 Tab → 补全为 numpy

# 文档速查（三种方式）
help(len)     # 方法1：显示帮助文档
len?          # 方法2：魔法命令查询
Shift + Tab   # 方法3：悬浮提示（可展开）

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四、效率提升工具箱

4.2 外部脚本集成

# 加载并执行外部Python脚本（完整资源继承）
%run demo.py  
# 可调用demo.py中定义的变量/函数/类
# 示例：demo.py中定义 calculate_sum() 函数后，直接调用

4.3 执行时间分析

Jupyter Notebook 提供了多种时间分析工具，帮助开发者优化代码性能。以下是常用命令及其使用场景：

命令类型	执行策略	典型应用场景
%time	单次执行单行代码	快速测试简单语句耗时
%%time	单次执行整个单元格代码	分析代码块首次运行性能
%timeit	自动计算多轮平均耗时	获取代码段稳定执行时间
%%timeit	多轮测试单元格代码	优化复杂算法性能时使用

使用示例：

#使用 %time、%%time计算程序运行的时间
def get_sum_val(num):
    sum = 0
    for i in range(num):
        sum += i
    print(f'累加的总数为：{sum}')
    return sum

#计算一次运行的时间
%time get_sum_val(100000)

%%time 
get_sum_val(100000)
get_sum_val(100000)