自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(50)
  • 收藏
  • 关注

原创 DeepSeek最佳使用姿势:硅基流动部署+Chatbox

之前在使用DeepSeek的时候,总会遇到“服务器繁忙,请稍后再试”的问题,让人的使用体感大打折扣,之前尝试过用Olama+Chatbox组合来解决这个问题,然后受限于电脑硬件问题,模型不能得到很好的应用。下面一起来实践一下。

2025-02-25 12:03:38 784

原创 如何在本地部署DeepSeek-R1模型?

笔者已经使用DeepSeek已经有一段时间了,总体使用感受是不错的,推理和计算的能力很强,但是,在使用过程中经常会遇到“”的问题,然后就是漫长的等待与重试的过程,让人很苦恼。好在有了Olama+Chatbox组合,可以有效解决“服务器繁忙,请稍后再试”的问题,Olama可以在本地部署DeepSeek-R1模型,Chatbox可以连接本地模型,方便在图形操作界面与AI交互对话。

2025-02-24 11:04:16 772

原创 Python实现Excel中数据条显示

使用pandas设置色阶,类似Excel条件格式中的色阶使用,数值越大,颜色越深,数值越小,颜色越浅。使用pandas设置数据条,当数值大于0时,标记为绿色,当数值小于0时,标记为红色。除了使用默认的数据条颜色,还可以使用上述的RGB颜色表,自定义数据条颜色。中使用代码进行高亮显示,用来突出重点数据,下面一起来学习。

2024-12-04 00:33:12 674

原创 Python办公自动化,批量生成Excel案例数据集

在数据分析的世界里,,而如何高效地生成和处理数据则成为每位数据分析师必备的技能之一。今天,我们要探讨一个有趣的话题——“但这里的“造数”并非意味着编造数据,而是指在确保数据安全的前提下,模拟生成一些用于测试的数据。在众多工具中,库以其强大的功能和易用性脱颖而出,成为数据分析师们手中的得力助手。接下来,让我们一起走进库的世界,看看它是如何帮助数据分析师们轻松“造数”的?

2024-12-02 22:02:46 1253 1

原创 为什么大公司不用pandas取代excel?

如果你熟练使用Excel的话,你就会发现有些pandas的功能,在Excel中也可以实现,而且对比下来,Excel操作更简单,从效率上跟pandas更无二致,这样Excel的优势就比较突出了,比如下面使用pandas和Excel分别用来实现表格合并。使用pandas批量合并表格数据,适用于数据量比较大的批量数据,使用编程的方式,借助Python中的两个标准库pandas和os库,来实现表格的批量合并,下面先了解一下这两个库的作用。

2024-09-18 08:33:10 917

原创 一分钟掌握 Excel VBA 技巧,轻松批量生成工资条,提高工作效率!

可能大家忽视了一点,Excel是我们日常办公中使用最多的工具,所以,学好Excel并加以运用,一定能提升你的工作效率,比如Excel VBA可以用代码实现自动化办公,下面举一个Excel VBA批量生成工资条的办公小案例。接下来,我将使用Excel VBA编写代码批量生成员工工资条,在 Excel 中点击 "开发工具" 选项卡,点击 "Visual Basic" 按钮,打开 VBA 编辑器,VBA代码都是写在VBA 编辑器运行。如下即为VBA 编辑器的操作界面。VBA代码在模块里面编写和运行。

2024-09-17 21:49:28 750

原创 Python数据分析实战,兰州市二手房市场深度分析

在上一期文章中,我们详细探讨了兰州市二手房市场的整体表现,引发了不少读者的兴趣。作为购房者,除了关注地段与价格外,房屋的总价与面积的关系,以及房屋朝向的选择,同样是决策过程中的关键因素。那么,兰州市的二手房市场中,房屋总价与面积之间究竟存在怎样的关系?各个朝向的房源数量分布又是如何?为了深入了解这些问题,我们对兰州市二手房市场的相关数据进行了细致的分析。本期文章将为您揭示房屋总价与面积之间的关联,并对不同朝向的房源数量进行解读,希望为您的购房决策提供有价值的参考,下面逐一进行分析。

2024-09-03 18:23:55 1169

原创 告别培训班,用这些技巧轻松掌握Python基础

列表是 Python 中使用最频繁的数据类型,列表中的每个元素都可变的,可以对每个元素进行修改和删除,且列表是有序的,每个元素的位置是确定的,可以用索引去访问每个元素,并且,列表中的元素可以是Python中的任何对象,比如字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。字典中的数据必须以键值对的形式出现,其中,键是唯一的,不可重复,值可重复,字典中键(key)是不可变的,为不可变对象,不能进行修改;变量相当于一个内存容器,可以指定存入不同的数据类型,可以是整数,小数或字符。

2024-09-01 12:09:17 1341

原创 有哪些数据分析类的软件可供参考?

PowerBI和Tableau的使用相对比较简单,在数据清洗方面有大量的功能菜单可以使用,比如数据排序、数据去除重复值、数据聚合等,除此之外,还可以使用软件内的计算字段功能,对数据做更高级的清洗,有意思的是,在数据可视化时,PowerBI和Tableau都可以使用简单的“托拉拽”,就可以生成一个丰富的交互式图表。,所以,借助工具进行数据清洗以及可视化很有必要,可以提高数据处理效率,以及丰富分析内容,针对不同的数据分析应用场景,可分为初级、中级、高级工具,下面举例说明。

2024-08-31 22:44:55 1454 1

原创 数据展现新方式,Excel子弹图制作全攻略!

下面使用Excel的插件tusimpleBI做一个子弹图,如下为示例数据,分为指标项,实际达成值和目标值,此外,对于数据达成的优、良、差也做个评级,达成100%为优,达成80%为良,达成60%为差,在实际的业务场景中可以根据数据要求调整评级标准。这是展示的是单元格图表,如果是想要生成图表,可以在作图的时候,直接按住shift键,然后再点击子弹图选项,即可生成下面带数据标签的图表。常规认知中子弹图都是纵向展示的,如果是要做一个纵向的子弹图,可以在子弹图选项中点击垂直子弹图。子弹图是一种由仪表盘设计专家。

2024-08-26 21:14:48 588

原创 Python爬虫实战,链家二手房数据轻松抓取!

随着大数据时代的到来,数据分析已经成为各行各业的重要竞争力。而数据采集作为数据分析的前置步骤,其重要性不言而喻。今天,我们就来聊聊如何使用Python爬虫技术,轻松抓取链家二手房数据。。

2024-08-13 21:38:27 4836 4

原创 作为数据分析师,如何能把AI工具和数据分析工作更好的结合?

以上,我们使用AI工具成功实现了表格数据的智能分析,并得出有用的数据结论,AI智能分析数据不仅提升了数据处理和分析的效率,更使得从数据中提取有价值信息的过程变得更为精准和高效。我们借助该文档,使用描述性统计分析方法进行分析,发送AI指令:请使用描述性统计分析方法,分析上面的数据,并得出数据结论。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们有理由相信,AI智能分析数据将在更多领域展现出其独特的魅力和优势。这里使用的数据是我头条号的文章阅读数据,可以下载近一个月的文章阅读量数据,借助该数据用于数据分析。

2024-03-27 18:36:03 967

原创 有哪些强大好用的AI表格数据处理工具或者 AI Excel工具?

对于复杂的数据整理,比如天气预报、数据日报、早安问候语等这些带有文字总结的内容,常规整理为表格的形式是一个一个复制粘贴。”,我们就能轻松应对这些繁琐的数据整理工作,AI指令虽然很简单,但是实现的功能却很强大,这大大提高了我们的工作效率。复制上面的文本内容,在对话框中我们输入指令,“请将以上数据整理为表格”,然后AI就开始执行命令。如下即为整理后的数据结果,包含我们需要的字段内容,这部分数据也能成为数据分析的一手数据源。将复制的网页内容粘贴到AI对话框中,然后发送指令“请将以上数据整理为表格”。

2024-03-23 21:18:23 3977 1

原创 Sora 发布的意义能和 ChatGPT 相比吗?

相同的是,Sora和ChatGPT均是AI人工智能的产物,都是无数技术人员在经过不断探索和技术创新后的数字产物,凝聚科技最前沿的科学水平,给人们的生活和工作带了更多的便捷和可能,普遍提高了AI的应用效率,是具有划时代意义的产物。Sora的出现,给了我们更多在视频创作上的无限可能,在未来,比起视频拍摄的布景和场景设置,Sora模型则需要更多的想象力和文字表达能力,只需要一个想法或者是念头,Sora都能够将这些迅速转化为视觉上的震撼,

2024-03-19 14:17:51 922

原创 Python玩转Excel,使用Python读取Excel文件如此简单!

学习一个函数最佳的就是学习其参数,只要掌握其参数含义,就能使用其函数的用法了,这里介绍一个使用jupyter notebook的小技巧,当输入pd.read_csv(),却不知道里面包含哪些参数时,可以在括号()里使用电脑快捷键Shift+Tab键,就可以调出其参数。在数据分析中,常用的Excel文件格式有两种,一种是.xlsx格式,另一种是.csv格式,这里以导入.csv格式的文件为例,借助于Python中的pandas库导入Excel数据。文章合辑 | 数据人的高薪秘诀:精通工具与分析方法!

2024-03-19 14:13:15 439

原创 Sora 惊艳亮相,会对哪些大学专业带来影响?

对比来看,Sora技术的亮相,势必会在以视觉、传媒相关的专业有所影响,对于大学生而言,不能对于本专业望而却步,而要拥抱Sora技术所带来的技术变革,深入学习和研究Sora技术,应用Sora技术势必给自己带来更多的机会点,同时也适应社会需要。Sora技术会在营销和广告专业带来技术性的变革,比起传统的营销和文案策划,使用Sora技术可以提升营销活动的吸引力,以达到与众不同的视觉效果,使用Sora技术生成的文案和策划势必会更加生动,借助语言生成视频,会取代人工的繁琐。的问世,个人感觉很震惊,比起。

2024-03-18 19:38:07 440

原创 如何选择合适的数据可视化工具?

Pyecharts强大的数据交互功能,使数据表达信息更加生动,增加了人机互动效果,并且数据呈现效果可直接导出为html文件,增加数据结果交互的机会,使得信息沟通更加容易。选择合适的数据可视化工具很重要,针对于不同的学习难度以及工具的异同,选择适合自己的数据可视化工具,如果你在学习过程中遇到问题,可在评论区留言,解决你的问题!Matplotlib画廊,官方的画廊,包含常见的图表类型,是后面很多画廊的鼻祖,学习很有必要。它还具有无需公式、无需编程、无需培训的特点,只需1次或几次鼠标点击,就能轻松生成图表。

2024-03-18 19:29:40 1014

原创 永洪Desktop:电子表格与商业智能完美融合,打造高效数据处理与分析新体验

当我们需要对多张数据表格进行关联分析时,需要使用永洪Desktop的自服务数据集,通过联结、联合等操作将多个数据集进行关联查询,同时也有很多的操作,例如去重、镜像、你透视表等操作,关联数据表的同时也可以对数据进行进一步的汇总加工,最后将数据抽取到数据集市当中,这样不仅是得到了更好的性能,同时也进一步缓解了原始表格的查询压力。想要处理大量的EXCEL数据,使用永洪高性能计算引擎(VooltDB),将EXCEL上传至数据集市,可以有效避免因为数据量过大引起的卡顿现象,提升性能,改善使用体验。

2024-03-14 11:41:34 1043

原创 职场数据分析必备|数据库入门之可视化工具Navicat

(7)然后在mysql>提示符后面输入:alter user ‘root’@‘localhost’ identified with mysql_native_password by ‘123456’;(最好复制粘贴,免得中英文输入出错)(8)接着在mysql>提示符后面输入:flush privileges;(最好复制粘贴,免得中英文输入出错)(5)结果提示错误(客户端不支持服务器请求的身份验证协议;(12)创建新库:test;

2024-02-20 16:09:57 554

原创 手把手教你制作微信红包封面,10分钟搞定!

今年成功设计并发布了多款红包封面,这些封面不仅具有独特的美感,还融入了浓厚的龙年文化元素,让人们在传递祝福和喜悦的同时,也能感受到中国传统文化的魅力。如果你也想设计一个自己专属的红包封面,可参考下面的攻略,要做一个好看的微信红包封面只需要三步即可。

2024-02-05 17:32:16 1764

原创 我在京东做数据分析,企业级商业数据分析,RFM客户分类模型

通过RFM模型分类后发现,重要价值会员数最多,这部分会员最近一次交易时间近、交易频次高、交易金额大,是优质会员,针对这部分会员,可以加大一些优惠力度,倾斜更多的资源,比如VIP服务、个性化服务、附加销售、享受高折扣优惠服务等。计算完R、F、M的值后,需要将他们各自按照平均值划分为高、低两类,高于平均值的赋值为2,低于平均值的赋值为1,在建模中选择新建表,用函数将用户ID、R、F、M的值组成一张新表。研究不同会员业绩的贡献度,选择瀑布图,将会员分组拖入到类别,将M值拖入到值,并设置值为占总和的百分比。

2024-01-30 16:19:34 738

原创 PowerBI商业智能分析引入,带你了解什么是商务智能

商务智能不仅仅是一种解决方案,更是企业的一种长期信息化建设,通过长期的数据检测,提高业务效率,长期的持续的为企业带来便利,使用自助式的BI分析工具,实现实时数据监控,在业务层做决策支撑,摒弃传统的数据分析工具,使用简明高效的分析工具,提高数据处理效率,从0到1构建一个运营仪表盘,增加数据决策与的报表数据可视化的交互性,基于此整体提高业务运营效率。商业智能的主要目标是实现数据的交互,动态实时进行数据监控,实现对数据的操作,使管理人员和分析人员借助BI系统进行分析。,是目前技能学习的趋势;

2024-01-24 17:01:45 657

原创 工作3年+了,不会互联网黑话怎么办?Python自动生成互联网黑话

,上面的xxx为黑话词汇,共同组成了互联网黑话。看过《年会不能停》,对于里面的互联网黑话记忆犹新,感触很深,尤其是在年会上的那首“黑话”rap,直接燃爆整个年会现场,令人回味,也揭示了互联网打工人的心酸历程!基于此电影背景,笔者从网络上整理以下的一些互联网黑话词汇,包含二字动词、名词,三字名词,四字名词等,其中,不乏有“拉通”、“颗粒度”、“底层逻辑”等熟悉的词汇。以上,我们汇总了常见的互联网黑话词汇,可以基于这些互联网黑话词汇使用Python自动生成互联网黑话,首先,将以上词汇定义为词汇列表。

2024-01-22 10:35:38 993

原创 TIOBE编程排行榜最新排名,数据抓取并写入数据库

TIOBE编程排行榜作为衡量编程语言流行度的权威指标,每年都会吸引众多开发者和企业的关注。近日,TIOBE发布了2023年最新编程语言排行榜,展示了各种编程语言的市场份额和流行度。本文将介绍如何从TIOBE排行榜抓取数据,并将这些数据写入数据库的过程。

2024-01-21 20:21:21 1133

原创 数据分析师不加班的秘密,三行代码教你Python自动发送邮件

本文借助Python工具,使用yagmail和zmail库的自动发邮件功能,逐一介绍这两个库的参数方法,并增加两个实际案例,教你如何使用QQ邮箱自动发邮件,其他邮箱发送方法类似,下面一起学习。抄送和密送邮件,在send()函数中指定参数cc和bcc即可,其中,cc是Carbon Copy的简称,表示抄送,bcc是Blind Carbon Copy的简称,表示密送。下面使用一个具体的案例进行介绍,使用用户名及QQ邮箱生成的秘钥,设置收件人邮箱,邮件主题、邮件正文及添加附件即可发送成功。

2024-01-20 17:09:29 1031

原创 Pandas数据爬虫,爬取网页数据并存储至本地数据库

read_html函数是最简单的爬虫,可爬取静态网页表格数据,但只适合于爬取table 表格型数据,不是所有表格都可以用read_html爬取,有的网站表面上看起来是表格,但在网页源代码中不是table格式,而是list列表格式,这种表格就不适用read_html爬取。

2024-01-18 11:55:33 1339

原创 Python办公自动化实例,批量处理Excel数据

Python批量处理Excel数据表很简单,只要掌握os和pandas这两个包,使用遍历的方法即可批量数据合并,这里举例多种场景下使用Python批量操作处理Excel表,下面的代码只要稍作修改,即可满足各种应用场景。

2024-01-17 09:21:28 2537

原创 python怎么查找文件路径?

Python提供了非常便利的方式来查找文件路径,使用Python中的os模块可查找文件路径。os模块提供了一系列用于处理文件和目录的函数,以下是Python查找文件路径的常用的方法,熟练使用你也可以轻松掌握Python。5. 使用os.path.join()函数可以连接多个路径组件,生成一个完整的文件路径。7. 使用os.path.exists()函数可以检查指定路径的文件或目录是否存在。6. 使用os.path.abspath()函数可以获取指定文件或目录的绝对路径。()遍历目录及其子目录。

2024-01-16 22:42:23 1894

原创 如何优雅地使用Jupyter?基本用法及Jupyter插件使用

Jupyter是一种常用的交互式编辑器,下面我将分享Jupyter的基本用法,以及在日常写代码中使用最多的两个Jupyter插件,一个是JupyterLab,另一个用于给代码生成目录,熟练使用这两个插件,可极大提高我们的代码效率。

2024-01-15 16:56:48 4391

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(八)

在数据分析师面试中,掌握必备的知识和技能是至关重要的,例如,统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等,为了帮助你更好地准备面试,本文将为你带来一份数据分析面试题集锦,涵盖了数据分析师必备的核心知识点。

2024-01-14 20:42:44 1449

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(七)

在数据分析师面试中,掌握必备的知识和技能是至关重要的,例如,统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等,为了帮助你更好地准备面试,本文将为你带来一份数据分析面试题集锦,涵盖了数据分析师必备的核心知识点。

2024-01-13 19:30:53 1357

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(六)

经常会被问到,“数据分析需要学习什么技能?”,“针对实际的业务场景,如何使用数据分析工具去分析?等,业务思维篇:常用的与等。

2024-01-12 16:09:37 704

原创 技术篇,批量提取PDF文档中的信息到Excel,一招搞定!

在这个信息爆炸的时代,我们经常需要从各种来源获取和整理信息,其中,Word和PDF文档是一种常见且重要的信息载体,但是,如何批量转换Word文档格式?如何批量合并PDF文档?如何从PDF中批量提取所需信息并将其导入Excel,却是一个让人头疼的问题。今天,我们就来探讨一种简单高效的方法,让你轻松实现Word批量格式转换、PDF文档批量合并、PDF批量信息提取并保存到Excel中,常规的手动方法处理不仅操作费时费力,而且,这种方法没有复用性,本节使用Python代码解决以上的所有问题,实现办公自动化。

2024-01-11 11:59:49 3730 2

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(五)

如何自定义数据格式,比如这里8月销售大于7月销售,将其显示为绿色并添加向上的箭头,8月销售小于7月销售,将其显示为红色并添加向下的箭头。选择需要设置数据格式的区域,右键点击设置单元格格式输入如下的格式代码,该代码可分为两部分,用分号隔开,第一部分是对大于0的值设置格式:[绿色][>0]▲0,表示字体颜色为绿色,显示▲,0表示原数,第二部分是对小于0的值设置格式:[红色][<0]▼0,表示字体颜色为红色,显示▼,0表示原数。

2024-01-11 11:53:43 1206

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(四)

大家好,今天整理数据分析面试题集锦,经常会被问到,“数据分析需要学习什么技能?”,“针对实际的业务场景,如何使用数据分析工具去分析?等,业务思维篇:常用的与等。

2024-01-10 10:20:12 1179

原创 Python数据分析实战,使用箱线图识别学生成绩异常值,做原因分析

学生成绩可反应某次考试的学业水平情况,对于成绩异常的也可做诊断分析,比如某次高三理科月考成绩就可以做诊断分析,使用箱线图研究学生成绩学业水平情况。箱线图可显示数据分散情况,常用于异常值的检测和识别,在研究学业水平时,箱线图不受异常值的影响,可以相对稳定地描述数据的离散分布情况,下面一起学习。

2024-01-09 16:16:07 2415

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(三)

大家好,今天整理数据分析面试题集锦(三),经常会被问到,“数据分析需要学习什么技能?”,“针对实际的业务场景,如何使用数据分析工具去分析?”基于此作者总结数据分析面试常用的问题,面试内容包括技能应用篇:EXCEL、SQL、Python、BI工具等,业务思维篇:常用的数据分析方法与业务思维等。其中大部分问题点,没有绝对标准答案,所有问题点都是为了解决问题,大家如果有更好的问题答案,也可以提出,对于其中的问题也可以提出,共同解答,欢迎点赞、转发、评论,下面一起来学习。本文讲解内容:Excel、SQL

2024-01-09 14:19:42 596

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(二)

使用date_add计算一天后的日期,使用distinct device_id,date计算得出设备ID和答题日期,再计算第二天,再通过左连接,将构造的第二天和实际答题表对接,连接条件为设备ID相同,构造的第二天和真实的答题日期相同,因为是左连接,所以右侧没有符合条件的会是空值,最后就是count计算。

2024-01-08 14:20:25 1364

原创 数据分析师面试必备,数据分析面试题集锦(一)

,“针对实际的业务场景,如何使用数据分析工具去分析?loc是通过行标签索引index来索引行数据,标签索引可以是字符,可以是整数,iloc是根据行号来索引,行号从0开始,逐次加1,iloc的列参数只能是整数,不能是字符,当用行号索引的时候, 尽量用 iloc 来进行索引,而用标签索引的时候则用 loc。

2024-01-08 14:15:44 1266

原创 如何制作南丁格尔玫瑰图?多种方法对比制作!

诞生于19世纪的克里米亚战争时期,该图表的创始人是一位名叫南丁格尔的英国护士长,由南丁格尔汇总数据并绘制完成。这张图表不仅清楚地显示了士兵死亡的原因和时间分布,还揭示出医疗条件的不足和卫生环境的恶劣,南丁格尔玫瑰图因此成为了统计图表的先驱之一,被广泛地运用于各个领域。上面这张图展示1854年4月到1855年3月这一年间士兵的死亡情况。其中,图中又分为两张小图,左图表示1855年4月到1856年3月的死亡人数,右图表示1854年4月到1855年3月的死亡人数。

2023-12-29 18:09:17 1678

Power BI视觉对象下载

该视觉对象提供了多种可视化组件,包括折线图、柱状图、饼图等,以帮助用户更好地理解销售数据。通过选择不同的数据字段和调整可视化组件的参数,用户可以自定义视觉对象的外观和功能,以满足特定的业务需求。销售数据可视化是一个强大的工具,可以帮助企业更好地了解销售趋势、识别潜在机会并做出更明智的决策。

2023-12-15

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除