ipopt 使用总结

最新推荐文章于 2025-06-29 09:02:42 发布

mucai1

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分类专栏： Tools

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/mucai1/article/details/41501601

本文详细介绍了如何使用IPopt求解非线性优化问题，包括安装过程、配置设置及实际应用案例，帮助读者掌握这一强大的数学优化工具。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

options.auxdata = struct( ...
    'om',       om, ...
    'Ybus',     Ybus, ...
    'Yf',       Yf(il,:), ...
    'Yt',       Yt(il,:), ...
    'mpopt',    mpopt, ...
    'il',       il, ...
    'A',        A, ...
    'nA',       nA, ...
    'neqnln',   neqnlnnumber, ...
    'niqnln',   niqnlnnumber, ...
    'Js',       Js, ...
    'Hs',       Hs    );

%% define variable and constraint bounds
options.lb = xmin;
options.ub = xmax;
if gTOTAL_Scenarios==1
    options.cl = [zeros(2*nb*gTOTAL_Scenarios, 1); -Inf*ones(2*nl2*gTOTAL_Scenarios, 1); l];
    options.cu = [zeros(2*nb*gTOTAL_Scenarios, 1);     zeros(2*nl2*gTOTAL_Scenarios, 1); u];
else
    options.cl = [zeros(2*nb*gTOTAL_Scenarios, 1); -Inf*ones(2*nl2*gTOTAL_Scenarios+2, 1); l];
    options.cu = [zeros(2*nb*gTOTAL_Scenarios, 1);     zeros(2*nl2*gTOTAL_Scenarios+2, 1); u];   
end
%% assign function handles

%需要提供目标函数，目标函数梯度，约束，约束雅克比矩阵，约束海森矩阵

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