文章描述了一位初学者在Anaconda环境下遇到CUDA11.2与PyTorch版本不匹配的问题。尝试安装PyTorch1.10.0与cudatoolkit11.3后失败，发现可能是由于Python版本过高。降低Python版本至3.8后，成功解决了安装问题，并证实新环境能支持GPU（3060）运行PyTorch。
由于是初学者，文章主要目的是记录学习过程，可能不是非常完备。
这里是在anaconda中建立了“CNN_E”的新环境，问题出在之前安装的CUDA版本为11.2。
但离谱的是pytorch官网没有对应版本。
在别的文章的建议下，尝试下载pytorch==1.10.0 对应cudatookit=11.3。（指令如下）
（图1）
但是运行不成功，报错如下图
（图2）
问题可能出现在环境中python的版本，不兼容or ...?（感觉有时候很玄学）
总之看报错意思可能是python版本有点高。于是新建了一个环境，测试是不是猜想的问题。（如下图）
（图3）
将python版本降到3.8。
（图4）
依然运行‘图1’安装程序，成功解决问题。
（图5）
经检验也能够使用电脑GPU。（ps：演示电脑gpu为3060，不知道gpu不一样有没有影响）
（图6）
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