cuda11.2安装pytorch1.7.1

原创

于 2024-08-10 17:44:40 发布 · 724 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

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#python

1.使用管理员模式打开Anoconda Prompt

2.创建新的虚拟环境

conda create -n py38 python=3.8 -y

激活环境

conda activate py38

3.开始下载

方法一：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.

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一、ubuntu18.04 安装CUDA 11.2和Torch 1.7.1

努力努力努力

03-12

1011

返回true，是需要安装 torch gpu麻，在现有的基础上怎么修改 CUDA Toolkit 11.2 和哪个torch版本匹配。以前版本的CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。CUDA最新版下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。，注意根据你的系统选，最后一项选择runfile(local)。根据你的 Python 版本和 CUDA 版本，下载以下。

Miniconda3+PyTorch1.7.1(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建

未来可期

02-04

1394

写在这里的初衷，一是备忘，二是希望得到高人指点，三是希望能遇到志同道合的朋友。硬件信息：系统：win10家庭中文版 CPU：i7-7700HQ 内存：16GB 显卡：GTX1060 目录一、确定硬件支持的CUDA版本二、打开Anaconda Prompt(Miniconda3)三、确定pytorch版本，torchvision版本方案一：（conda命令进行安装）方案二：（pip命令安装）四、测试一、确定硬件支持的CUDA版本 NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件 CUDA 11.2.

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PyTorch An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.https://pytorch.org/ 官网可用的下载链接 win/ubuntu 使用conda # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.9.1 torchvision==0.10.1 torchaudio==0

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wo的博客

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4136

配置paddle环境时用的cuda11.2，现在又要配置torch环境，查看torch官网后发现没有cuda11.2对应的torch版本。

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1301

【代码】cuda11.2安装pytorch。

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明德zhuang

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ubuntu20.04+cuda11.0+cudnn8.0.5+pytorch1.7.1+python3.8 1.安装miniconda； 2.更改miniconda源参考链接: 在Ubuntu的miniconda中如何加入国内镜像源. 3.创建虚拟环境参考链接：Pytorch1.7.0—GPU安装教程. conda create -n pytorch_1.7 python=3.8 #创建虚拟环境 activate python_1.7 #激活进入虚拟环境 4.在虚拟环境中安装pytorch co

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pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple/

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声明一点：PyTorch并没有专门为CUDA11.2版本提供相应的Pytorch版本，但是CUDA11.2可以向下兼容CUDA11.1版本，因为我们选择CUDA11.1版本安装。结果为True则Pytorchgpu版本成功安装。3.创建并激活PyTorch的虚拟环境。python # 进入python解释器。找到如图所示的pip安装命令。4.Pytorch下载的官网。（本人亲测没有出现依赖冲突）

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