思迈特Smartbi

在数据准备方面，Smartbi Insight V11通过数据模型和指标模型，将异构、多源、复杂的原始数据进行高效处理，构建自增长的指标系统。未来，思迈特软件将继续以创新驱动发展，通过与优秀国产软硬件企业的紧密合作，共同构建生态圈，致力于为企业数字化转型提供先进的技术支持、安全可靠的产品及优质的服务。该数据库采用自研一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，具备数据强一致、高扩展、高可用、高性价比、高度兼容 Oracle/MySQL、稳定可靠等特征，已助力。近日，经双方严格测试，

例如，“2024年1月4日，现金资产超过1万且贷款金额少于1万的客户的学历、总资产和总负债情况”中的所有实体，经过向量匹配、大模型精排、调用数据模型返回相关视图等步骤后，最终调用代码解释器生成代码执行，给业务人员一个清晰的结果，无需再等待开发介入。这样一来，企业数智化转型将更轻松，最后一公里的问题也有望得到解决。未来，在“（AI+BI）x需求”这条价值公式的逻辑下，思迈特将持续拓宽AI时代的数智化之路，用智能BI帮助更多企业掌握生产力，夯实自身第二增长曲线，并为行业打破天花板，看见新未来。

AI”、“BI”、“+”全面进击，在思迈特等行业厂商的努力下，BI正在与大模型不断融合，数据的宝藏被智能BI进一步挖掘，企业业务决策正在朝着更高的智能化和自动化迈进，而与此同时，智能BI也在成为思迈特这样的BI企业全面提升竞争力的致胜法宝，成为个体企业甚至整个行业实现第二增长曲线的武器。后者，同样在IDC的这份报告中，各厂商的增速与排名并不匹配，市场与马太效应相去甚远，如增速最快的为总体排名第五、中国BI厂商排名第二的思迈特，其以45.7%的增长率排名行业第一，远超其他同行，是市场平均水平的12倍以上。

—通过本次数据分析师训练营及大赛活动，学习了BI工具及数据分析知识，引发了自己对数据应用的思考，感觉自己越学越发现很多不会的地方，后续将继续深入学习，在日常工作中用数据说话。——我们迈出了数据应用的第一步，从以往只是简单的数据统计，到现在的深入数据分析，真正将数据应用到业务，另外通过深入数据应用也发现了很多业务流程问题，目前也在逐步提需求改进中…工会主席在总结发言中表示，此次竞赛为全行提供了数据应用的学习平台，推动了数据分析文化建设，是数字化转型的重要举措，并宣布比赛圆满结束。

为了提升查询效率，增强用户体验，新版本中优化了数据模型部分查询场景的性能，包括：计算度量表达式仅涉及加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、计算度量使用case when或IIF函数构建的表达式、报表层表格行列上的合计小计。此外，这类数据的安全限制往往较细致，例如在同类报表中，含敏感数据的报表不能导出，不含敏感数据的报表不限制导出；为满足这一需求，在自助ETL中的“数据查询”节点中，增加了两种新的类型：模型明细查询、模型汇总查询，它们分别利用即席查询、透视分析的方式让用户快速选取所需数据。

未来，思迈特还将持续拓展信创生态圈，深化信创生态合作，寻求更多领先的合作伙伴共同探索互相兼容认证方式，致力于为不同行业、不同领域的企业级用户提供更优质的大数据产品服务，赋能企业数智化转型，推动国产信创高质量持续发展。思迈特软件作为国内商业智能BI厂商和AI应用厂商，在推动国产信创方面付诸不懈努力，已赢得央国企、金融、制造、医疗等5000+客户的青睐，为国内企业数智化转型提供了强有力的支持。思迈特坚持自主研发，的RapidsDB V4.3兼容性良好、运行稳定、性能卓越，完成产品兼容性互认。

产品demo show环节，思迈特产品部总监杨礼显在发布会现场，从最基础、最简单的自然语言对话式查询与交互场景开始，先后演示了该应用的数据计算能力、归因、预测及数据解释，复杂嵌套式查询四个场景，展示了Smartbi AIChat借助大模型，通过轻松的聊天，即时获取数据分析，实现让业务人员完全不需要学习就会使用，开启数据分析全新体验。吴华夫介绍道，随着OpenAI 的ChatGPT发布，生成式AI和BI深度融合，智能BI真正降低了用户的使用门槛，在广度上，因为简单能覆盖更多的用户群体；“什么是AI智能体呢？

作为国内领先的商业智能BI和AI应用厂商，思迈特软件始终走在技术创新前沿，公司以其卓越的战略眼光及前瞻性思维提前谋篇布局，开始应用并落地人工智能、机器学习等技术，并成功将AI+BI应用产品化。近日，思迈特正式官宣，将于8月8日线上新品发布会上推出自研的全新AI应用——Smartbi AIChat，这款应用在还未正式推向市场前，已获得媒体、分析机构等多方关注，热度飙升，思迈特软件及其新品再一次成为业界内外关注的焦点。例升级迭代，构建更加完善的AI产业生态系统，今年5月，工业和信息化部工业文化发展中心。

今年以来，思迈特积极推动国产适配认证，在浏览器方面Smartbi Insight V11已同奇安信可信浏览器、360极速产品实现兼容，这不仅是国产软件生态进一步成熟和完善的表现，提升了企业级用户在数据可视化和分析方面的体验，同时推动信息技术创新进程，增强国产软件在核心行业的市场竞争力。这次，经双方联合进行的安装部署、基本功能和稳定性兼容性测试，Smartbi Insight V11与红莲花安全浏览器V5.0兼容性良好，且整体运行稳定，性能卓越，满足用户关键性应用需要，实现产品兼容互认。

思迈特软件在商业智能和数据分析领域深耕十余年，积累了丰富的行业实践经验，去年8月，思迈特软件发布了Smartbi V11版本，将指标与BI深度融合，真正赋能企业在经营管理决策和业务流程优化。持续的技术创新、深入的市场洞察、强大的研发能力以及对客户需求的敏锐把握，始终在行业中保持敏锐的洞察力和精准的判断力。时隔一年，思迈特软件再次推出新品Smartbi AIChat，标志着思迈特软件在商业智能领域进入了全新的阶段，通过AI智能辅助与对话式分析等功能模块，大幅降低了产品的使用难度，提升了用户的交互体验，

然而，市场对个性化和定制化需求的增加，也推动了柔性生产和小批量多品种生产模式的发展。通过车间与线体监管看板，直观展示生产运营指标，如稼动率、直通率、排程达成率和生产人效，使管理者及时掌握生产状况，预见问题并进行风险预警，辅助决策。：构建数字化生产管理分析体系，开发订单执行、计划管理、生产执行、质量管理、设备管理、安全管理、能耗及环保等业务看板，全面提升企业生产管理能力。分析整体计划达成情况，对各部门、各车间的完工情况进行不同时间维度的分析，明确实际生产进度与预期计划的差异，优化资源配置，提高资源利用效率。

为了让用户更好地了解Smartbi产品在数据分析中的价值和能力，优化用户的产品体验，我们近期对Smartbi在线体验中心进行了全新改版和系统调优。：通过模拟真实业务场景和行业分析指标，结合仪表盘的强大分析和展示能力，帮助用户深入了解Smartbi产品在不同业务场景下如何通过数据分析提升业务效率，助力企业实现数字化转型。：全新首页整合了产品的全流程功能模块和丰富的Demo案例，通过可视化导览多维度、全方位地展示Smartbi产品能力，帮助用户更好地探索体验中心。深、浅两套模板Demo。· 符合UI流行趋势。

▎交互式仪表盘为了帮助企业提升数据分析处理能力，Smartbi重点围绕产品易用性、用户体验、操作便捷性进行了更新迭代，同时重磅更新了体验中心。用更加匹配项目及业务需求的Smartbi，帮助企业真正发挥数据的价值，赋能决策经营与管理。Smartbi用户可以在（PC端下载），更新后便可以使用相关功能，也可以在体验中心体验相关功能。接下来，我们一起来看看7月产品月报。▎交互式仪表盘√新增支持GIS地图。

同时，公司将持续探索与国产硬件的深度融合，携手合作伙伴，共同推动数据分析技术创新发展，为更多行业客户提供定制化的数据分析解决方案，助力企业实现数据驱动的运营优化和科学决策。思迈特软件Smartbi Insight V11与其成功适配，意味着产品能够在国产化硬件平台上发挥出更加卓越的性能，为用户提供更加安全、可靠的数据分析解决方案。在国家大力推动信息技术应用创新的背景下，思迈特软件积极响应国家战略，通过与国产处理器的适配，截至目前，思迈特软件在CPU处理器已先后完成与。华为、飞腾、龙芯、兆芯、海光、申威。

在新版本中，针对报表层创建的分组字段、转换度量等自定义字段，然而，面对日益复杂的数据管理挑战，尤其是在处理拥有庞大指标体系（如包含500多个字段的大宽表）的项目时，为了更好地按照业务逻辑分层或根据分析需求进行分类，新版本中度量功能现已支持创建多级目录。根据当前的UI流行趋势，新增看板中包含了一些酷炫的动态图，还增加了国风主题和商务插画风格的大屏，进一步丰富了内置大屏的风格。通过使用酷炫蓝绿和睿智蓝的套件图形，搭建了多个不同风格的案例模板，为用户提供了套件模板的使用参考，降低了用户在图形组件搭配上的难度。

然而，可以预见的是，等多个制造领域的实际应用中，精心挑选了代表性和具有启发意义的最佳实践，并将其收录在思迈特软件独家编辑的《制造业商业智能BI最佳实践合集》中。未来数字化转型的制造企业将具备更强的风险应对能力、营收能力和创新速度，相比于处于转型边缘的企业，更有可能成为各自垂直领域的新兴领军者。优秀的行业标杆案例是可供参考、复制和操作的，它们有助于巩固企业进行数字化转型的决心，减少在转型过程中的弯路。在这个转型的过程中，转型的速度已经不再是简单的好与坏的问题，而是关乎企业生与死的重大命题。

但在升级版本或者迁移环境时，恢复知识库会自动对表结构等进行严格的检测，不正常的知识库表结构会导致系统无法正常使用。新版本中，系统“表结构检查”增加检测 “表字段数据类型是否正确”，并支持一键修复异常的表结构，对于无法一键修复的问题，也会提供具体错误信息及修复参考语句，极大提升系统修复效率。当服务器因为知识库表问题启动不成功时，可通过产品Config界面中的恢复知识库功能，只恢复影响启动的表，更方便快捷的解决问题。备份知识库时，会自动进行“系统检查”中的“表结构检查”与“表索引检查”，并提醒用户进行修复。

思迈特软件专注于商业智能（BI）和大数据分析平台的研发及服务，系统平台与行业需求深度结合，形成一系列行业解决方案，应用于金融、制造、政府、央国企、医疗、教育、零售等多个领域，是拥有最多行业头部客户的BI厂商。空间科技是科技进步和创新的关键领域，其成就是国家科技水平和能力的显著标志，探索浩瀚太空永无止境，未来，思迈特软件将不遗余力为航天科研项目提供先进技术，实现航天大数据的分析与应用。据悉，嫦娥六号是中国探月工程的第六个探测器，其主要任务是前往月球背面的南极-艾特肯盆地进行科学探测和样品采集。

本案例册详细记录了思迈特在银行、证券、保险等金融领域客户在流程数智化、业务数智化、全员数智化等阶段的BI创新实践，希望通过各领域的数智化实践，帮助更多的金融机构在复杂多变的大环境下寻找新的增长点和机遇。如今，随着金融行业竞争的不断激烈化，思迈特软件希望以此案例册为契机，抛砖引玉，利用人工智能、大数据等先进技术和BI解决方案，为金融行业的数智化转型注入新动力，进一步提升金融行业管理效率和经营效益。当前，金融行业进入数智化元年，在AI、大模型等技术的加持下，金融行业从数字化到数智化转型迫在眉睫。

在国产BI领域，推动国产BI与信创产业的融合，实现信息技术自主可控，为国产软件的发展注入新的动力，助力企业更好地实现数字化转型，降本增效，赋能高质量发展。未来，在加快产品研发创新的同时，思迈特将以始为终，持续构建优质生态体系，通过跨行业、跨领域的合作，形成协同创新合力，实现技术融合和产业融合，携手信创生态伙伴，共建更为卓越的信创生态圈。，这一里程碑式的合作不仅再一次彰显了思迈特强大的产品实力，同时也是其在智能科技领域的一次重要突破，对应用场景又一次深入拓展。科大讯飞，中国智能语音和人工智能技术的领军企业，

在实际应用中，我们可以通过这个平台深入分析各种业务场景，比如从100元的收入中分析出哪些成本相关，进而探究原材料的采购细节，以及供应商的表现。因此，转型的成功依赖于选择合适的技术和工具来针对性地解决企业的具体问题，并确保这些技术能够被有效地整合和应用于企业的日常运营中，从而产生实际的商业价值和技术回报。在这个关键词背后，从传统的BI技术到先进的AI技术的广泛应用，正在加速IT技术与企业高质量发展的深度融合，帮助企业在竞争激烈的市场环境中保持领先。真正关键的是，企业是否能够精准地识别出自己的核心价值场景。

为了更好地契合银行的金融机构的数字转型需求，思迈特软件形成了集数据填报、数据处理、指标管理、数据分析、数据挖掘与AI应用等一站式产品和服务，携手如长沙银行、重庆银行、英大人寿、福建邮储等多家金融机构，提供金融化数据解决方案，客户成功案例硕果累累，载誉满满！长沙银行，作为湖南头部城商银行，在大数据驱动银行进化的实践中，为解决银行业务人员报表需求被响应效率低、数据分析门槛高、数据分析安全管控限制的难题，长沙银行携手思迈特，构建自助消费的数据服务体系，助力实现银行全行数据化运营。金融业数据化运营先行者。

Smartbi始终坚持以客户为中心，持续深耕商业智能BI领域，不断突破技术壁垒，将以匠心精神服务各个企业数字创变者，为各企业提供更有启发性的解决方案和服务体系，共同推动数字化转型，实现合作共赢。迄今为止，思迈特软件已服务5000多家行业头部客户，典型客户包括深交所、中国银行、北汽等，涉及金融、制造、医疗、零售和政府等多个领域。Smartbi数10年专注于商业智能BI与大数据分析软件与服务，为各行各业提供提供一站式商业智能平台（PaaS）和BI解决方案（SaaS），满足从数据集成到数据应用的全流程功能支撑。

现需要统计“新商机合同金额”，它基于合同事实表中的字段“是否来源新商机”的值计算得出，因“是否来源新商机”不是明确定义的维度，旧版本无法实现上述需求，在新版本中支持显示事实表节点，可直接引用合同事实表中“是否来源新商机”字段。在实际项目中，有些字段仅作为指标数据的明细信息存在事实表中，业务用户在数据分析时并不会将其作为一个单独的维度进行分析，所以在指标定义中并不会单独定义这个维度，但需要依据该字段的值派生出新的指标。中，将“数据模型隐藏字段参与建模”设为true后，在计算指标的表达式中即可引用事实表字段。

同时，Smartbi指标管理覆盖了指标管理从定义、建模、调度、发布、展示的全过程，实现技术和业务的最佳协同，促进数据资产沉淀。尽管成长的过程中有艰辛和曲折，但是思迈特始终坚持「让数据为客户创造价值，赋能企业数智化运营」为使命，作为国产BI领域的领军者，不余遗力地推动BI的发展趋势，携手志同道合的朋友们共创数智经济新未来，在数字化浪潮中带来澎湃新势能！，产品功能继续增强。在过去十二年里，Smartbi不断夯实产品能力和技术能力，走过的每一步都是坚实而沉稳的，如今，每迈出一步，就多了一份自信和踏实。

指标是企业最重要、最核心的数据资产，通过这样可描述、可度量、可拆解的指标来指导业务，就如同拥有强大仪表盘的汽车，不仅能让企业朝着正确的方向前进，还能知道汽车燃油是否充足、汽车是否有故障等问题。Smartbi的指标模型，不仅可以支撑报表、仪表盘、页面的开发，还提供面向业务用户的自助查询、自然语言分析功能，实现自由钻取跳转分析，进行有效的根因分析。因此，要想解决目前BI存在的问题，就必须以指标为核心，创建指标中台，让指标成为下游数据上游消费的桥梁，省去中间流程，响应速度快，分析决策及时。而且指标都从一个口出，

坚持国产化信创，不仅在金融等主流行业添砖加瓦，在国家航天项目中，Smartbi国产化特性也充分适配北京航天飞行控制中心使用的国产化的高性能数据库，Smartbi即席查询的缓存技术、分页技术，再结合高性能数据库，在性能上做到“亿级数据，秒级响应”的理想状态，以其实时查询和分析航天任务飞行数据的能力，成功满足了北京航天飞行控制中心的需求，成为了北京航天飞行控制中心认可的大数据分析平台厂商。信创，即信息应用技术创新，其核心是实现信息技术领域的自主可控，保障国家信息安全，建立自主可控的信息技术底层架构和标准。

对于任何一个新客户，只需要把企业的指标体系灌入我们的ABI平台，通过业务可参与的指标管理功能和多样的指标应用方式，实现指标一体化的开发更新应用，整个过程通过标准化的交付服务就可以实现，非常高效。思迈特另外一个产品Smartbi Eagle智慧数据运营平台，可以帮助企业全公司建立一种数据驱动的组织和机制，营造数据文化的氛围，赋能业务，让更多的人，更好得使用数据，从而发挥数据价值，帮助各行业大中型企业客户在数字化转型中，实现数据资产化向资产服务化阶段迈进。但是，目前的指标平台往往与BI平台分离，各自独立发展。

销售管理是企业成功营销不可缺少的重要环节，企业每年都会有固定的收益目标，而想要完成这个目标就需要下面销售人员的共同努力，销售管理的工作就是头筹好下面销售人员的具体工作，在规定的时间内完成销售人员，这样才能帮助企业获得更多的利益，完成企业的收益目标。销售的收益目标通常有两种做法，第一种是自顶而下，即由销售总监设定总目标后分解到具体销售，第二种是自下而上，即由销售执行单元——基层销售负责人根据年度总策略（比如增长30%）及具体的业务情况进行填报和审批。

财务，是几乎所有企事业单位内部的核心组织。单位今年耗费几何，企业去年赚多少钱，平均成本在什么水平，为国家创造多少税收等等，所有这些信息，最终都通过财务账表的方式来体现。可以说，大家工作辛苦，但最终成绩如何，是财务口径的数据说了算。对于财务本身来讲，要掌控数据就需要用到日常的“两账一表”——科目余额表、总账、明细账，这些账表在最终月度结账前对财务进行复核和调整、以及结账后的即席查询，都具有很重要的作用。

看到火药味的会议变成了理性的分析讨论会，总经理对首席数据官的工作感到十分欣慰，自己对这个岗位的设置顶住了巨大压力，今天终于发挥作用了，在刚才分析数据的环节（透视分析数据集）、报表的环节（电子表格报表），以及马上要开始的填报和审批，似乎都被Smartbi电子表格软件这个BI工具解决了，关键问题是每年的成本只有不到2万，仅仅相当于CDO的1个月工资。通过数据分析列出十大问题后，大家如释重负，晚上的聚餐又恢复往日的团结友好，未来的问题看来都肯定能解决了！X&M，加油！

就像通过照片了解相亲对象一样，数据可视化能够更直观地显示数据信息……

学会使用数据分析工具解放生产力，再也不用熬夜做报表啦！

一、BI数据分析是什么BI数据分析（Business Intelligence Analytics）是指利用各种技术和工具对企业数据进行分析，以便更好地了解企业的业务情况。这些工具和技术包括数据挖掘、数据可视化、数据建模、预测分析和多维分析等。BI数据分析还可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息，以便更好地了解客户需求、市场趋势和业务表现。在当前信息时代，各种企业都在面临着大数据的挑战，海量数据难以管理和处理，这也催生了大数据分析技术和工具的发展。其中，BI（商业智能）数据分析是其中一项重要的技术和工具，

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