思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证

最新推荐文章于 2025-12-07 16:42:36 发布
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#数据分析 #系统安全

近期，思迈特软件信创认证喜讯传来，思迈特商业智能与数据分析软件[简称：Smartbi Insight] V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破，Smartbi Insight V11分别同海量数据库G100管理系统[简称：Vastbase G100] V2.2、红莲花安全浏览器V5.0实现产品兼容，再一次凸显了Smartbi Insight在产品性能、安全性、稳定性等方面的硬核实力，信创生态版图再拓展，持续推动国产信创生态圈建设。


Vastbase G100是海量数据基于openGauss内核研发的企业级关系型数据库，核心使用场景已深入运营商、政务、金融、央企等行业。经双方联合严格测试，Smartbi Insight V11与Vastbase G100 V2.2完全兼容，整体运行稳定高效。

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国密浏览器介绍与下载
极光时流
11-28 1万+
密信浏览器基于 Chromium 开放源代码项目开发(版本：Chromium 66)，主要增加了对国密算法SM2/SM3/SM4的支持，支持国密SSL证书，同时也修改了SSL证书展示界面，采用V1/V2/V3/V4标识来标识不同类型的SSL证书(DV/IV/OV/EV)。密信浏览器遵循国家标准《GM/T 0024-2014: SSL VPN技术规范》，支持国密算法有：非对称算法：SM2算法、对称算法：SM4算法、杂凑算法(摘要算法)：SM3算法。
业内Chromium115内核首发｜海泰红莲花国密浏览器极速版V10
weixin_41926587的博客
06-07 2986
极速版V10采用了Chromium 115内核，在速度和性能方面实现了显著的提升，用户可以更快速地加载网页、运行复杂的Web应用程序，并享受更流畅的浏览体验。远远高出业内平均水平；当用户打开红莲花国密浏览器时，可以自动或手动切换到阅读模式，让浏览器去除页面上的干扰元素（例如各种弹框提示、导航栏、侧边栏等），并将文本和图像重新排列，使用户对阅读保持专注，并提高阅读效率和舒适度。一直以来，红莲花国密浏览器在注重安全性的同时，力求提供简洁、直观的浏览器界面，让用户使用轻松上手，持续赋能企业客户。
渗透国密网站
LainWith的博客
12-26 2596
虽然大家在 yak 核心引擎中还能看到 martian 的影子，但是需要提醒的是，这个 martian 已经不是大家认识的 google/martian 了，我们对他进行了大量 Bug 修复，上下文控制以及 Socks5 支持，认证代理支持的修改，甚至我们还在他的基础上支持了国密算法的劫持套件，以助力对国内一些特殊站点的测试。当然，普通模式下，TLS 如果连接不成功，会自动进行 GMTLS 的备份连接，前提是需要开启 “国密劫持” 选项。个人用的是密信浏览器，完全免费，软件轻巧，下载即用。
海量数据库使用操作
weixin_55270891的博客
12-17 7057
海量数据库使用操作
深化信创生态布局！聚铭网络与海量数据完成产品兼容性互认证
juminfo的博客
06-18 210
近日，聚铭网络成功与海量数据完成了一系列产品的兼容性互认证，并获得了由海量数据颁发的产品兼容互认证书。这一成就标志着双方在技术整合方面迈出了重要一步。经过全面严格的测试，聚铭网络自主研发的安全系列产品，包括聚铭下一代智慧安全运营中心、聚铭综合日志分析系统、聚铭网络流量智能分析审计系统以及聚铭网络脆弱性扫描系统，均与北京海量数据技术股份有限公司的海量数据库管理系统Vastbase G100 V2.2和V3.0版本实现了优异的兼容性。测试期间，产品运行稳定、性能优秀，确保了卓越的安全性和可靠性。
国密算法SSL安全通道Tomcat8.5的配置，适配360国密浏览器，密信国密浏览器，海泰红莲花国密浏览器
upset_ming的博客
07-02 2703
系统要求 1. Windows系统、Linux系统、Mac系统 2. JDK7及以上 3. JDK使用无限制的安全策略文件 配置方法 <Connector port="8443" protocol="com.doubleca.tomcat85.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" scheme="https" secure="true"...
思迈特软件与柏睿数据再次完成产品兼容性互认证
思迈特Smartbi
09-26 559
未来，思迈特还将持续拓展信创生态圈，深化信创生态合作，寻求更多领先的合作伙伴共同探索互相兼容认证方式，致力于为不同行业、不同领域的企业级用户提供更优质的大数据产品服务，赋能企业数智化转型，推动国产信创高质量持续发展。思迈特软件作为国内商业智能BI厂商和AI应用厂商，在推动国产信创方面付诸不懈努力，已赢得央国企、金融、制造、医疗等5000+客户的青睐，为国内企业数智化转型提供了强有力的支持。思迈特坚持自主研发，的RapidsDB V4.3兼容性良好、运行稳定、性能卓越，完成产品兼容性互认。
思迈特软件Smartb：数据库设计的主要步骤.docx
09-26
数据库设计是信息系统开发过程中的关键环节，它涉及到数据的有效存储、访问和管理，以满足不同用户的需求。在本文中，我们将详细探讨数据库设计的主要步骤，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计...
Smartbi Insight V11与OceanBase完成产品兼容互认证
明月说数据
11-19 491
在数据准备方面，Smartbi Insight V11通过数据模型和指标模型，将异构、多源、复杂的原始数据进行高效处理，构建自增长的指标系统。未来，思迈特软件将继续以创新驱动发展，通过与优秀国产软硬件企业的紧密合作，共同构建生态圈，致力于为企业数字化转型提供先进的技术支持、安全可靠的产品及优质的服务。该数据库采用自研一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，具备数据强一致、高扩展、高可用、高性价比、高度兼容 Oracle/MySQL、稳定可靠等特征，已助力。近日，经双方严格测试，
国密算法SSL安全通道Tomcat7的配置，适配360国密浏览器，密信国密浏览器，海泰红莲花国密浏览器
upset_ming的博客
06-19 3396
系统要求 1. Windows系统、Linux系统、Mac系统 2. JDK7及以上 3. JDK使用无限制的安全策略文件 配置方法 <Connector port="8443" protocol="com.doubleca.tomcat7.apache.coyote.http11.Http11Protocol" maxThreads="150" SSLEnabl...
商用密码企业调研（必做） 20181314
weixin_46014245的博客
03-17 8279
商用密码企业调研（必做） 任务详情 你家在哪个省（市，自治区，直辖市）？省内有什么商用密码企业？他们都有什么密码产品？竞争力如何？ 另外，再找几家（总共不少于十家,包含1中的企业）进行分析，他们都有什么密码产品？竞争力如何？ 1.安徽省合肥市。安徽省电子认证管理中心有限责任公司。 手机盾 手机盾统一认证系统就是用手机来实现传统U盾功能，采用CA密码技术实现，为银行、第三方支付、电子商务、移动办公、电子政务等提供安全身份认证和交易确认服务。 手机盾统一认证系统通过银行卡检测中心检测、通过国家密码管理局认证
人工智能之数据分析 Pandas：第一章 简介和安装
咚咚王者的博客
12-02 1146
Pandas 是一个强大的 Python 数据分析和处理库，广泛用于数据清洗、探索、操作和分析。它建立在 NumPy 之上，提供了高效、灵活且易于使用的数据结构，特别适合处理结构化（表格型）数据。
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【Python】家庭用电数据分析Prophet预测
Frost_Descent的博客
12-03 2213
摘要：该研究基于Kaggle家庭用电数据集（2007年1-6月，26万条记录），通过Prophet模型预测电力消耗趋势。数据集包含有功/无功功率、电压等7个特征。经数据清洗和探索性分析后，研究抽取1万样本进行预测建模，结果显示未来半年的功率和电压变化趋势。Prophet模型整合了趋势函数、季节性和节假日效应，具有自动检测趋势变化、处理缺失值等优势。通过可视化预测结果，验证了模型在电力消费预测中的有效性。
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第五章 文件处理Pandas 提供了强大而灵活的文件 I/O 功能，能够轻松读写多种格式的数据文件。本文将对 CSV、Excel、JSON 三种最常用的格式进行详细、具体、实战导向的介绍，包括：文件读取（）文件写入（）常见参数详解编码、缺失值、数据类型处理性能与错误排查技巧CSV（Comma-Separated Values）是数据分析中最通用的文本格式。 常用参数详解： 参数 说明 示例 文件路径或 URL , / 分隔符（默认 ） （TSV） 指定列名行（默认 ） （
人工智能之数据分析 Pandas：第四章 常用函数
咚咚王者的博客
12-04 804
本文将Pandas 中最常用、最核心的函数与操作进行系统性整合与分类整理，涵盖数据创建、查看、筛选、排序、聚合、变换、合并、缺失值处理、字符串/时间操作等全链路分析场景。内容结构清晰、示例简洁，便于学习与速查。df['部门'] = pd.Categorical(df['部门'], categories=['技术', '产品', '销售'], ordered=True)df.sort_values('部门')Pandas 的强大在于其一致性设计和丰富生态Series 和 DataFrame 是基石。
【开题答辩过程】以《基于Hadoop的医生相关数据分析与可视化及医生推荐系统》为例，不知道这个选题怎么做的，不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看
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2509_93103891的博客
12-07 791
该系统主要对好大夫网站的医生数据进行采集、分析和可视化展示，帮助患者更直观地了解医生分布、问诊费用等信息，同时基于协同过滤算法为患者推荐合适的医生。核心功能模块包括：Python爬虫数据采集模块、Hadoop+Hive大数据分析模块、Flask+ECharts可视化模块（展示科室分布、地区费用对比、医生推荐度关联等图表）以及协同过滤医生推荐模块。技术栈采用Python爬虫获取数据，MySQL存储原始数据，通过Sqoop导入Hadoop分布式文件系统，利用Hive进行SQL风格的数据分析，最后结合Flask框
人工智能之数据分析 Pandas：第三章 DataFrame
咚咚王者的博客
12-03 1332
DataFrame是pandas中最常用的二维数据结构，用于处理二维表格型数据（类似 Excel 表格或 SQL 表）。它是数据分析、清洗、探索和建模的基础工具。本文从定义、结构、创建方式、常用操作、高级功能等方面进行全面而深入的介绍。DataFrame是一个带标签的二维异构数据结构行（Rows）：每行代表一个观测/记录（如一个人、一次交易）。列（Columns）：每列代表一个变量/特征（如姓名、年龄、收入），各列可为不同数据类型（int, float, str, bool 等）。索引（Index）
Azure 生产环境监控告警最佳实践：从数据分析到 SOP
探索云原生与智能化驱动下的安全运维新范式。关注DevSecOps、可观测性、AIOps等前沿领域，与您共赴技术前沿。
12-04 378
本文分享在 Azure 生产环境中实施全面监控告警的实践经验，涵盖 Azure Container Apps、Azure AI Foundry、Azure API Management 和 Azure AI Search 等服务。通过数据驱动的方法设定合理阈值，并建立标准化的告警响应流程。✅基于至少7天的历史数据使用 P95/P99 而不是平均值为不同严重性设置不同阈值定期审查和调整阈值（每月）❌使用默认值或猜测设置过于敏感的阈值（导致告警疲劳）忽略业务增长趋势。
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