思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证

最新推荐文章于 2025-12-07 18:49:35 发布
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#数据分析 #系统安全

近期，思迈特软件信创认证喜讯传来，思迈特商业智能与数据分析软件[简称：Smartbi Insight] V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破，Smartbi Insight V11分别同海量数据库G100管理系统[简称：Vastbase G100] V2.2、红莲花安全浏览器V5.0实现产品兼容，再一次凸显了Smartbi Insight在产品性能、安全性、稳定性等方面的硬核实力，信创生态版图再拓展，持续推动国产信创生态圈建设。


Vastbase G100是海量数据基于openGauss内核研发的企业级关系型数据库，核心使用场景已深入运营商、政务、金融、央企等行业。经双方联合严格测试，Smartbi Insight V11与Vastbase G100 V2.2完全兼容，整体运行稳定高效。

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Smartbi Insight V11与OceanBase完成产品兼容互认证
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在数据准备方面，Smartbi Insight V11通过数据模型和指标模型，将异构、多源、复杂的原始数据进行高效处理，构建自增长的指标系统。未来，思迈特软件将继续以创新驱动发展，通过与优秀国产软硬件企业的紧密合作，共同构建生态圈，致力于为企业数字化转型提供先进的技术支持、安全可靠的产品及优质的服务。该数据库采用自研一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，具备数据强一致、高扩展、高可用、高性价比、高度兼容 Oracle/MySQL、稳定可靠等特征，已助力。近日，经双方严格测试，
商用密码企业调研（必做） 20181314
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国密浏览器介绍与下载
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密信浏览器基于 Chromium 开放源代码项目开发(版本：Chromium 66)，主要增加了对国密算法SM2/SM3/SM4的支持，支持国密SSL证书，同时也修改了SSL证书展示界面，采用V1/V2/V3/V4标识来标识不同类型的SSL证书(DV/IV/OV/EV)。密信浏览器遵循国家标准《GM/T 0024-2014: SSL VPN技术规范》，支持国密算法有：非对称算法：SM2算法、对称算法：SM4算法、杂凑算法(摘要算法)：SM3算法。
业内Chromium115内核首发｜海泰红莲花国密浏览器极速版V10
weixin_41926587的博客
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极速版V10采用了Chromium 115内核，在速度和性能方面实现了显著的提升，用户可以更快速地加载网页、运行复杂的Web应用程序，并享受更流畅的浏览体验。远远高出业内平均水平；当用户打开红莲花国密浏览器时，可以自动或手动切换到阅读模式，让浏览器去除页面上的干扰元素（例如各种弹框提示、导航栏、侧边栏等），并将文本和图像重新排列，使用户对阅读保持专注，并提高阅读效率和舒适度。一直以来，红莲花国密浏览器在注重安全性的同时，力求提供简洁、直观的浏览器界面，让用户使用轻松上手，持续赋能企业客户。
渗透国密网站
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虽然大家在 yak 核心引擎中还能看到 martian 的影子，但是需要提醒的是，这个 martian 已经不是大家认识的 google/martian 了，我们对他进行了大量 Bug 修复，上下文控制以及 Socks5 支持，认证代理支持的修改，甚至我们还在他的基础上支持了国密算法的劫持套件，以助力对国内一些特殊站点的测试。当然，普通模式下，TLS 如果连接不成功，会自动进行 GMTLS 的备份连接，前提是需要开启 “国密劫持” 选项。个人用的是密信浏览器，完全免费，软件轻巧，下载即用。
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juminfo的博客
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近日，聚铭网络成功与海量数据完成了一系列产品的兼容性互认证，并获得了由海量数据颁发的产品兼容互认证书。这一成就标志着双方在技术整合方面迈出了重要一步。经过全面严格的测试，聚铭网络自主研发的安全系列产品，包括聚铭下一代智慧安全运营中心、聚铭综合日志分析系统、聚铭网络流量智能分析审计系统以及聚铭网络脆弱性扫描系统，均与北京海量数据技术股份有限公司的海量数据库管理系统Vastbase G100 V2.2和V3.0版本实现了优异的兼容性。测试期间，产品运行稳定、性能优秀，确保了卓越的安全性和可靠性。
国密算法SSL安全通道Tomcat8.5的配置，适配360国密浏览器，密信国密浏览器，海泰红莲花国密浏览器
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未来，思迈特还将持续拓展信创生态圈，深化信创生态合作，寻求更多领先的合作伙伴共同探索互相兼容认证方式，致力于为不同行业、不同领域的企业级用户提供更优质的大数据产品服务，赋能企业数智化转型，推动国产信创高质量持续发展。思迈特软件作为国内商业智能BI厂商和AI应用厂商，在推动国产信创方面付诸不懈努力，已赢得央国企、金融、制造、医疗等5000+客户的青睐，为国内企业数智化转型提供了强有力的支持。思迈特坚持自主研发，的RapidsDB V4.3兼容性良好、运行稳定、性能卓越，完成产品兼容性互认。
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【Python】家庭用电数据分析Prophet预测
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【开题答辩过程】以《基于Hadoop的医生相关数据分析与可视化及医生推荐系统》为例，不知道这个选题怎么做的，不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看
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该系统主要对好大夫网站的医生数据进行采集、分析和可视化展示，帮助患者更直观地了解医生分布、问诊费用等信息，同时基于协同过滤算法为患者推荐合适的医生。核心功能模块包括：Python爬虫数据采集模块、Hadoop+Hive大数据分析模块、Flask+ECharts可视化模块（展示科室分布、地区费用对比、医生推荐度关联等图表）以及协同过滤医生推荐模块。技术栈采用Python爬虫获取数据，MySQL存储原始数据，通过Sqoop导入Hadoop分布式文件系统，利用Hive进行SQL风格的数据分析，最后结合Flask框
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咚咚王者的博客
12-03 1325
DataFrame是pandas中最常用的二维数据结构，用于处理二维表格型数据（类似 Excel 表格或 SQL 表）。它是数据分析、清洗、探索和建模的基础工具。本文从定义、结构、创建方式、常用操作、高级功能等方面进行全面而深入的介绍。DataFrame是一个带标签的二维异构数据结构行（Rows）：每行代表一个观测/记录（如一个人、一次交易）。列（Columns）：每列代表一个变量/特征（如姓名、年龄、收入），各列可为不同数据类型（int, float, str, bool 等）。索引（Index）
数据分析实战-零售数据分析
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m0_60631153的博客
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