10、JavaScript 条件、循环与内置函数使用指南

JavaScript 条件、循环与内置函数使用指南

1. JavaScript 中的循环控制

在 JavaScript 里,存在多种循环结构,不同的循环适用于不同的场景。

1.1 do…while 循环

JavaScript 引入了 do…while 循环,它与普通的 while 循环类似,但有一个关键区别: do…while 循环在循环结束时才检查条件,而不是在开始时。这意味着循环体内的语句至少会执行一次,即使条件永远为假。

示例代码如下:

do {
    n++;
    total += values[n];
}
while (total < 10);

如同普通的 for while 循环一样, do 循环可以包含不带花括号的单个语句,或者用花括号括起来的多个语句。

1.2 无限循环

for while 循环给予了开发者对循环较多的控制权,但如果不小心,可能会导致问题,比如创建无限循环。

示例:

while (i < 10) {
    n++;
    values[n] = 0;
}
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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