40、大语言模型辅助软件工程：机遇与挑战

大语言模型辅助软件工程：机遇与挑战

1. 大语言模型在软件工程中的应用

1.1 架构设计

在软件工程里，架构设计至关重要，它要确保所选的架构设计能充分满足系统的功能和非功能需求，从而打造出更高效、优化的系统。大语言模型（LLMs）在这方面能发挥关键作用，它可以帮助记录架构设计过程中的权衡，并支持决策制定。

在架构评审时，LLMs 能使评审流程更高效。它可以作为一种工具，交叉验证系统需求和设计选择之间的一致性。

1.2 数据建模

LLMs 具备识别和定义系统核心实体的能力。系统的核心实体是构成系统的主要组件或元素，理解这些实体及其相互作用对系统的有效设计和开发至关重要。

具体操作步骤如下：
1. 提供系统特征、功能和行为的详细描述。
2. LLMs 基于描述中实体的提及频率、上下文以及对实现系统功能的重要性，识别出核心实体。
3. LLMs 还能根据上下文描述生成关系数据模型，这些模型可以用特定领域语言（如 mermaid.js）进行可视化表示。
4. LLMs 可以适应数据模型的不同抽象级别，例如 ELT 或 ETL 管道中的抽象级别。

1.3 API 设计

基于需求工程中识别和描述的用例，LLMs 可以进一步协助设计过程，为相应的 REST API 定义端点。在 Web 应用中，端点是统一资源标识符（URIs），特定资源通过 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT 和 DELETE）进行操作。

操作步骤如下：
1. 从系统规格中提取用例。
2. LLMs 根据用例推导出 REST 端