12、指标记录与杂货店应用实践

指标记录与杂货店应用实践

1. 指标筛选与视图定制

在指标记录过程中，我们可以使用视图来筛选仪器并定制指标输出。选择仪器时指定的所有标准都是可选的，但如果未指定任何可选参数，代码将根据 OpenTelemetry 规范抛出异常。

1.1 维度的概念

维度是与指标关联的属性。例如，一个客户计数器可能会记录客户的相关信息，如客户来访的国家或浏览器设置的语言环境，这些属性为记录的指标提供了额外的维度。通过维度，我们可以以有意义的方式聚合数据，例如：
- 三位客户访问了我们的商店。
- 两位客户来自加拿大，一位来自法国。
- 两位客户的浏览器配置为法语（fr - FR），一位为英语（en - US）。

1.2 定制指标输出

视图允许我们定制指标流的输出。通过 attributes_keys 参数，我们可以指定在特定视图中希望看到的维度。以下代码配置了一个视图，以匹配计数器仪器并丢弃除语言环境之外的任何属性：

# metrics.py
def configure_meter_provider():
    exporter = ConsoleMetricExporter()
    reader = PeriodicExportingMetricReader(exporter, export_interval_millis=5000)
    view = View(instrument_type=Counter, attribute_keys=["locale"])
    ...
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