12、指标度量与杂货店应用实践

指标度量与杂货店应用实践

1. 指标筛选与视图定制

在指标度量中，选择仪器时指定的所有标准都是可选的。但如果未指定任何可选参数，代码将根据 OpenTelemetry 规范引发异常。使用视图根据仪器或仪表标识来过滤仪器，是减少生成过多指标的噪声和成本的好方法。

1.1 维度的概念

除了选择仪器，还可以配置视图以仅报告特定维度。维度是与指标关联的属性。例如，一个客户计数器可能会记录客户的相关信息，每个与计数器关联的属性，如客户来访的国家或其浏览器设置的语言环境，都为其访问期间记录的指标提供了另一个维度。通过维度可以有意义地聚合数据，例如：
- 三位客户访问了我们的商店。
- 两位客户来自加拿大，一位来自法国。
- 两位客户的浏览器配置为法语（fr - FR），一位配置为英语（en - US）。

1.2 定制指标输出

视图允许我们定制指标流的输出。使用 attributes_keys 参数，我们可以指定在特定视图中要查看的维度。以下代码配置了一个视图，以匹配计数器仪器并丢弃除语言环境之外的任何属性：

def configure_meter_provider():
    exporter = ConsoleMetricExporter()
    reader = PeriodicExportingMetricReader(exporter, export_interval_millis=5000)
    view = View(instrument_type=Counter, attribut