10、稀疏码与混合多址接入技术解析

稀疏码与混合多址接入技术解析

1. 非正交多址接入(NOMA)概述

下一代无线网络需要更高的频谱效率和更低的延迟,以满足各种新兴应用的需求。从1G到4G,无线网络主要基于正交多址接入(OMA)技术,如时分多址接入(TDMA)和频分多址接入(FDMA),这些技术为每个用户独家分配资源。然而,当某些带宽资源分配给信道状态信息(CSI)较差的用户时,基于OMA的系统频谱效率较低。而且,OMA技术可能不适用于需要极高频谱效率、极低延迟和大规模设备连接的无线网络,无法支持未来各种应用中数十亿设备的连接。

因此,研究人员开始关注基于NOMA的系统,以实现下一代无线网络的高频谱效率和低延迟。在NOMA中,一个或多个资源同时分配给多个用户,从而提高网络的频谱效率。目前,文献中主要探讨了基于功率域(PD)和码域的NOMA系统。

稀疏码多址接入(SCMA)是一种码域(CD)NOMA技术,用户在通信时会占用多个正交资源。SCMA使用多维码本,可增强整形增益,它可以看作是低密度扩频(LDS)多址接入技术的扩展版本,近年来在5G及未来无线网络中引起了研究人员和科学家的广泛关注。

2. SCMA系统模型

假设系统中有K个正交资源元素和J个用户,且J > K,这样的系统通常被称为J × K SCMA系统。在SCMA中,每个用户的信息直接映射到一个多维复向量进行传输。每个用户都有一个码本$X_j$($j = 1, 2, …, J$),包含M个K维的复列向量,码本$X_j$的大小为K × M,可表示为$X_j = [x_{j1}, x_{j2}, …, x_{jM}] \in C^{K×M}$。

例如,当M = 4时,每个数据符号有两个比特(即

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代案例分析,便于复现扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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