TensorFlow学习笔记 - TensorFlow数据结构分析

本文介绍了TensorFlow的数据管理方式,重点分析了其如何利用protobuf进行数据处理,特别是graph.proto文件的作用,以及如何通过FunctionDefLibrary扩展自定义函数。

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最近开始学习 DL 相关的内容,差不多看了下 Caffe 的内容,接下来准备分析下 TensorFlow 相关的实现。

为了深入了解 TensorFlow ,先从TensorFlow 的数据开始,其中所有的数据类似 caffe 使用 protobuf 来进行管理,其所有的内容都是在:

tensorflow/core/framework/*.proto

其中最主要的部分为 graph.proto, 其中包含 tensorflow 数据的主要框架,如下是 tensorflow 主要的数据的 protobuf 文件列表:


这些文件中通过下图的方式来管理 tensorflow 执行过程中所有的函数名,以及参数,且能通过FunctionDefLibrary 的方式添加一些自定义的函数功能库,具体类图如下:

后续继续学习 tensorflow 实际执行过程。

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