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RSS订阅原创 submitUpload() { this.$refs.upload.submit()； },
submitUpload() 是一个函数，调用该函数会将 Vue 组件中的上传组件中的文件上传到服务器上。这个函数通过 this.$refs.upload.submit() 来实现，其中 this.$refs.upload 可以获取到上传组件的 DOM 对象，通过 .submit() 方法来提交上传请求。需要注意的是，在调用该函数之前需要先选择好要上传的文件，否则会上传失败。
2024-05-13 23:33:15
1030
原创 data() { return { fileList: [], results: [] }； },
这段代码是一个JavaScript函数，它返回一个包含两个空数组的对象。其中，fileList数组用于存储文件列表，results数组用于存储处理结果。具体来说，这段代码常用于前端开发中的文件上传功能。通过定义一个初始状态的数据结构，可以方便地对上传的文件进行管理和处理。
2024-05-13 23:31:24
203
原创 return self.predictor.predict_cli(source=source) if is_cli else self.predictor(source=source, stream
具体来说，该函数使用self.predictor来获取预测模型，然后调用该模型的predict_cli或predict方法对输入数据进行预测。其中，predict_cli用于在命令行中使用预测模型进行预测，而predict用于在Python程序中使用预测模型进行预测。is_cli参数表示是否在命令行中使用该函数，如果为True，则使用predict_cli进行预测，否则使用predict进行预测。如果stream为True，则source应该是一个可迭代对象，可以逐个取出输入数据进行预测.
2024-05-13 19:47:40
228
原创 if prompts and hasattr(self.predictor, “set_prompts“): # for SAM-type models
其中，"if prompts"表示如果有提示（即prompt文本），则使用提示生成模式；而"set_prompts"是一个方法，可以设置提示文本。在SAM类型的模型中，使用提示文本可以帮助模型更好地生成有关主题的文本。如果self.predictor拥有属性"set_prompts"，那么使用if prompts的提示生成模式。这段代码通常用于SAM类型的模型中。具体来说，该代码段检查是否有提示生成模式可用，并且如果可以，将使用该模式。如果没有，则使用默认的文本生成模式。
2024-05-13 19:43:48
136
原创 if “project“ in args or “name“ in args: self.predictor.save_dir = get_sa
"，就会设置保存路径为get_save_dir函数返回的路径。其中self.predictor.save_dir是预测器类的属性，用来保存模型的路径。根据输入的参数来设置保存模型的路径。如果输入的参数中包含"project"或"name。
2024-05-13 19:39:23
100
原创 self.predictor.args = get_cfg(self.predictor.args, args)
例如，在使用深度学习模型进行训练或测试时，我们需要为模型设置很多参数，例如学习率、优化器类型、损失函数等等。这些参数可以被存储在一个配置文件中，然后在模型运行时读取这个配置文件来设置参数。get_cfg()函数就是用来合并多个配置文件，并返回一个新的配置文件，方便对模型进行参数设置。获取一个配置文件，其中self.predictor.args是已有的一个配置，而args则是新的一些配置。get_cfg()的作用是合并这两个配置，返回一个新的配置文件。这个新的配置文件可以被用来设置模型的一些参数。
2024-05-13 19:36:22
133
原创 self.predictor.setup_model(model=self.model, verbose=is_cli)
setup_model方法的作用是加载模型，并进行相关的配置，例如设置输入输出节点、输入输出格式等等。在调用这个方法之前，需要先创建一个predictor对象，并且将模型文件路径作为参数传入。model是指要使用的模型，verbose是指是否需要打印详细信息，如果需要则为True，否则为False。在具体实现中，setup_model方法会根据传入的模型类型，调用不同的setup函数来完成模型的加载和配置。如果verbose为True，则会在加载和配置过程中输出相关信息，方便调试和排错。
2024-05-13 19:30:52
310
原创 self.predictor = predictor or self._smart_load(“predictor“)(overrides=args, _callbacks=self.callback
在这里，如果传入了一个predictor对象，则会将这个对象赋值给self.predictor；如果没有传入predictor对象，则会调用self._smart_load(“predictor”)函数来尝试加载一个predictor。作用是给一个属性self.predictor赋值。这个赋值操作使用了Python中的或运算符"or"，它的作用是如果predictor不为空，则使用predictor，否则调用self._smart_load(“predictor”)函数来加载一个predictor。
2024-05-13 19:20:49
274
原创 if not self.predictor: self.predictor = predictor or self._smart_load(“predictor
检查是否有可用的预测器，如果没有则进行加载。如果已经有可用的预测器，则更新预测器的参数。如果传入了prompts参数，则调用预测器的set_prompts方法设置prompts。最后，函数将返回预测器对输入source的预测结果，如果is_cli为True，则以命令行的形式返回结果；否则以流的形式返回结果。
2024-05-13 17:26:10
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原创 prompts = args.pop(“prompts“, None) # for SAM-type models
args是一个字典，pop()方法将删除并返回args字典中指定键的值。其中，“prompts”是键名，“None”是键值（如果字典中没有“prompts”这个键名，那么返回None）。所以这行代码的意思是从args字典中取出“prompts”键的值，如果没有则返回None，然后将该键和对应的值从args字典中删除。
2024-05-13 17:20:22
119
原创 args = {**self.overrides, **custom, **kwargs, “mode“: “predict“}
这是一个Python中的字典合并操作，其中**是解包操作符。这个操作会把self.overrides, custom和kwargs中的所有键值对合并到一个新的字典中，并且加入一个"mode": "predict"的键值对。这个新的字典被赋值给args。这种操作可以方便地将多个字典合并为一个，以便于传递参数。
2024-05-13 17:17:47
144
1
原创 custom = {“conf“: 0.25, “save“: is_cli} # method defaults
custom变量是一个Python字典，其中包含两个键值对。第一个键值对是"conf"，它的值为0.25，表示设置模型预测结果的置信度阈值为0.25。第二个键值对是"save"，它的值为is_cli，表示保存模型的方式是由is_cli变量决定的。is_cli是一个布尔类型变量，如果它的值为True，则表示将模型保存在命令行界面中，否则将保存在其他位置。这些都是该程序所用的默认设置。
2024-05-13 17:14:07
150
原创 is_cli = (sys.argv[0].endswith(“yolo“) or sys.argv[0].endswith(“ultralytics“)) and any(
具体地说，这段代码使用sys.argv获取当前Python程序的命令行参数列表，然后判断sys.argv是否以"yolo"或"ultralytics"结尾，并且是否包含"predict", “track”, “mode=predict”, "mode=track"等关键词。如果都满足，那么is_cli变量会被设置为True。用于判断当前程序是否在命令行界面中运行，并且是否运行了包含"predict", “track”, “mode=predict”, "mode=track"等关键词的命令。
2024-05-13 16:20:38
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1
原创 if source is None: source = ASSETS LOGGER.warning(f“WARNING ⚠️ ‘sour
具体来说，这段代码中使用了if语句来判断变量source是否为None，如果是None，则将其赋值为ASSETS。同时，使用了Python中的f-string语法，在警告信息中插入了source的值。最后，使用了Python内置模块logging中的LOGGER.warning方法将警告信息打印到日志中，以便用户查看。这段代码的作用是：如果变量source为None，就将其赋值为ASSETS，并打印一条警告信息到日志中，提示用户source没有被正确定义。
2024-05-13 16:18:47
211
原创 def resolve_frame(frame): bincount = np.bincount(frame.boxes.cls.numpy().astype(int)) if len
输入参数为frame，返回值为max_number_index。统计frame中所有物体类别的数量，并将结果存储在一个数组中。如果bincount数组为空，则返回None。计算frame中出现最多的物体类别的下标。具体来说，该函数中使用了numpy中的。找到数量最多的物体类别的下标。然后，通过numpy中的。，并将其作为函数的返回值。
2024-05-12 22:22:36
144
原创 def writeToDowdloads(image_pil)-＞str: filepath = “static/downloads/“+str(uuid.uuid4())+“
这个函数可能是于将图像保存到本地，并返回其保存后的路径，以便后续处理。比如可以将其作为参数传递给其他函数，用于图像的展示或者传输等。这段代码是-个Python函数，输入参数为一个PIL图像对象，函数名为write ToDowdloads。接着，函数调用image_ pil 对象的save()方法，将其保存到filepath指定的文件路径。方法生成一个唯一 的文件名，并将其与静态文件夹的路径“”拼接成完整的文件路径filepath。指定路径，并返回保存后的文件路径。最后，函数返回保存后的文件路径。
2024-05-12 22:15:59
173
原创 draw.text((left, top - 15), text,font=font, fill=“green”)
这是一个Python PIL库中的方法，用于在图片上绘制文本。具体来说，它可以在指定的位置绘制指定的文本，并使用指定的字体、颜色等参数进行渲染。其中，left和top是文本绘制的左上角坐标，text是要绘制的文本内容，font是字体对象，fill是填充颜色。需要注意的是，该方法必须在ImageDraw对象上调用才能生效。
2024-05-12 22:07:31
764
原创 text = f“{class_label} ({confidence:.2f})“
这是一个Python中的字符串格式化方法。其中，class_label和confidence是两个变量，它们的值会被格式化成字符串并赋值给text变量。在这个字符串中，{}用于表示一个占位符，其中可以放置变量名或者表达式。在这个例子中，class_label和confidence分别被放置在了占位符中，并且通过冒号后面的格式化规则，使confidence保留小数点后两位。最终，text变量的值就是一个字符串，格式为class_label (confidence)例如：cat(0.83)
2024-05-12 22:00:33
491
原创 for box,score,cat in zip(xywhboxes,scores,cats):
for循环中的zip()函数将它们打包成一个元组序列，并用box、score和cat分别表示每个元组中的元素。
2024-05-12 21:55:43
257
原创 font = ImageFont.truetype(“arial.ttf“, 200)
它用于在图像上添加文本，其中"arial.ttf"是字体文件的路径，200是字体大小。这段代码使用了PIL库中的ImageFont模块。如果你要使用这段代码，你需要确保已经安装了Pillow库。
2024-05-12 21:50:46
550
原创 draw = ImageDraw.Draw(image)
在Python的PIL库中，ImageDraw模块提供了一个用于在图像上绘制2D图形的接口。在使用ImageDraw时，需要创建一个ImageDraw对象。通常情况下，我们会将Image对象作为参数传递给ImageDraw.Draw()函数，从而创建一个与给定图像相关联的ImageDraw对象。这个draw对象可以用来在图像上绘制各种形状、线条、文本等等。
2024-05-12 21:47:26
570
原创 np.argmax(np.bincount(x))的作用
np.argmax(np.bincount(x))的作用是返回一个数组x中出现次数最多的元素的下标。其中，np.bincount(x)返回一个长度为x中最大元素值+1的数组，每个元素对应于x中该下标出现的次数。而np.argmax()则返回数组中最大值所在的下标。因此，np.argmax(np.bincount(x))的含义就是找到数组x中出现次数最多的元素。需要注意的是，如果x中出现次数最多的元素有多个，那么np.argmax(np.bincount(x))只会返回其中一个元素的下标。
2024-05-12 21:31:43
669
原创 yolov7 magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_G
数据集标签文件夹下删掉train.cache和val.cache文件再次运行train.py即可。
2024-05-09 20:38:41
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原创 Yolov8环境配置
conda create -n yolov8zyy python=3.8 conda activate yolov8zyypip install ultralytics conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
2024-05-09 11:32:56
143
原创 yolo 报错 bug No labels in E:\zyy\new\yolov7-main\VOCdevkit\images\train.cache. Can not train without
images’和’JPEGImages’互换。images(或JPEGImages)函数中默认存放数据集图像的文件夹是。yolov7源代码在。
2023-10-23 17:10:14
370
原创 yolox训练自己的数据集
3..在exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py，因为我的数据集只有VOC2007，所以我就把2012的删了（把蓝色的这里删了）。1.如图：yolox/data/datasets/voc_classes.py下将类别改为自己的。2.在exps/example/yolox_voc/yolox_voc_s.py修改类别个数。环境配置好了以后，环境配置请参考我前面一篇博文专门介绍了yolox的环境配置。4.在yolox/exp/yolox_base.py修改类别数。
2022-10-25 17:25:16
285
原创 yolox环境配置，小扒菜配了几天才OK,嘤嘤嘤
最后执行指令测试：python tools/demo.py image -n yolox-s -c yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.3 --nms 0.5 --tsize 640 --save_result。出现如下问题：1.下载这个：地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1tLTSWaAh79T1Nk9TO6WLOA提取码：ktpy2.默认安装就好3.安装之。出错，用这个方法改下试试：不行！用这个博客的方法解决了，
2022-10-10 00:14:09
1185
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原创 yolov5显示中文标签
3.在utils-->general.py下如图所示加上。4.在train.py里的这些地方加上。2.在各种分类标签命名的时候用中文。1.数据打标签的时候使用中文。
2022-07-31 12:36:02
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原创 论文笔记：5-2022-Ruoli Yang-Hindawi-Fruit Target Detection Based on BCo-YOLOv5 Model
深度学习诞生后，人工智能进入了蓬勃发展的蓬勃时期。在这个上升和成长的过程中，我们取得了一项又一项的成就。将深度学习应用于水果目标检测时，由于识别背景复杂、模型间相似度大、纹理干扰严重、水果部分遮挡等问题，基于传统方法的水果目标检测率较低。为了解决这些问题，提出了一种BCo-YOLOv5网络模型来识别和检测果园中的水果目标。我们使用 YOLOv5s 作为特征图像提取和目标检测的基本模型。本文将BCAM（双向交叉注意力机制）引入到网络中，并在YOLOv5s基础模型的骨干网络和颈部网络之间加入了BCAM。...
2022-07-29 22:49:32
1497
1
原创 day4--springboot学习--第二章springboot入门--动力节点
从配置文件中取数据设置数据：在Controller中获取值：结果 二、把配置文件的数据映射为java对象 其中@Component是创建子类对象@ConfigurationProperties(prefix = "school")是从配置文件中找到school开头的值 在Controller中调用（其中@Resource表示自动注入，先byname，再bytype） 27 手工获取容器中对象，早springboot中使用ApplicationContext...
2022-06-20 10:42:46
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原创 day3--springboot学习--第二章springboot入门--动力节点
主要特点：起步依赖、内嵌服务器、自动配置用第一个方法试试呗：1.新建一个module点击next后会有一个联网的操作点next后就出现了尽可能选择你之后开发要用到的maven依赖项目（以前是手动写的）选择好了就点finish然后就酱紫了 其中application.properties是springboot的重要配置文件，我们对各种文件的配置和设置都是在这个文件里实现，让我们来看看他的pom.xml文件啥子亚子嘞 分割线-----------------------------------------
2022-06-19 10:13:51
178
原创 day2 springBoot学习笔记--动力节点
动手试试呗：1.创建一个Tiger类2.新建一个config.properties文件 3.要用中文的话就要设置file-->settings--> 4.完善config.properties文件 5.在Tiger类对象上加注解@Component("tiger")- 在每个属性上加上@Value("${tiger.属性名}")6.然后在SpringConfig.java里面的类名上面加上@PropertySource(value="文件名")这里要找注解，就得扫描组件@ComponentScan(b
2022-06-16 20:32:09
129
原创 day1 CV学习笔记--深度之眼
本学习笔记系深度之眼系列课程：【视频PPT+课件资料见置顶评论】前沿论文直播，CV计算机视觉，NLP自然语言处理前沿paper解读分享_哔哩哔哩_bilibili【视频PPT+课件资料见置顶评论】前沿论文直播，CV计算机视觉，NLP自然语言处理前沿paper解读分享https://www.bilibili.com/video/BV155411c7sm?p=3&vd_source=99be87fc531e15866708b8944244c8ac 上图中，前两列是正常样本，后两列是异常样本，都是通过自编码器
2022-06-15 11:20:16
419
原创 day1 springBoot学习笔记--动力节点
其中@Configuration相当于xml配置文件。来写个例子试验一下呗，先创建一个空的项目，选maven但不选模板，然后看看pom.xml啥亚子噻。再在创建的模块下面创建一个类com.rll.vo.Student 创建beans.xml 创建一个测试类： 运行结果： 二、现在用javaconfig这种方式用一个类来代替这个beans.xml原本文件目录结构： 用这种方式，首先你得先有自定义的类来代替这个beans.xml配置文件的作用，类上加@Configuration注解，之后还要
2022-06-14 22:27:12
148
原创 读《挪威的森林》的一些感想
玲子的故事玲子原本是一个普普通通还算幸福安稳的家庭妇女，她有一个女儿，有一个丈夫，平日里就在家接一些钢琴课补贴家用。那日，她接了一个长得像洋娃娃般的漂亮女孩，但是她的内心却和她的外貌形成严重反差，她给人初次的感觉是惊艳的，有着不错的音乐天赋，但是她的谎话信手拈来。她说，她这样的孩子虽有天赋，但是是不能经得住系统训练的，我突然想到了《伤仲永》。那日，我还同我男票谈起，虽然他们都具有常人不及的天赋，但是外界给他们的诱惑会比我们这些普通人的大许多，以至于不能经得住系统的训练，以至于“冥然众人已”，甚至可能连众
2022-05-02 16:51:27
230
原创 2.flex学习笔记之子项
学习视频来源：【黑马！真的很详细！】CSS3-flex布局(flex布局的单个知识点忘记也可以复习)_哔哩哔哩_bilibili<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title&.
2022-03-18 11:42:28
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