【id:20】【1分】D. DS顺序表之循环移位

文章提供了一个C++程序,用于实现顺序表的循环移位操作,包括左移和右移。程序首先读取顺序表的元素和移动指令,然后执行两次移位操作,并打印每次操作后顺序表的状态。

题目描述

顺序表的移位是循环移位,例如顺序表:1,2,3,4,5,6。如果左移1位,即原来的头元素移动到末尾,其它元素向左移1位,变成2,3,4,5,6,1。同理,如果右移1位,即原来的尾元素移动到头,其它元素向右移1位,变成6,1,2,3,4,5。以下是移位的多个例子:

原数据:1,2,3,4,5,6

左移3位:4,5,6,1,2,3,与原数据对比

右移4位:3,4,5,6,1,2,与原数据对比

请编写程序实现顺序表的循环移位操作

输入

第1行输入n表示顺序表包含的·n个数据

第2行输入n个数据,数据是小于100的正整数

第3行输入移动方向和移动的位数,左移方向为0,右移方向为1

第4行输入移动方向和移动的位数,左移方向为0,右移方向为1

注意:移动操作是针对上一次移动后的结果进行的

输出

第一行输出创建后,顺序表内的所有数据,数据之间用空格隔开

第二行输出第一次移位操作后,顺序表内的所有数据,数据之间用空格隔开

第三行输出第二次移位操作后,顺序表内的所有数据,数据之间用空格隔开

样例查看模式 

正常显示查看格式

输入样例1 <-复制

5
11 22 33 44 55
0 2
1 4

输出样例1

11 22 33 44 55 
33 44 55 11 22 
44 55 11 22 33 
#include<iostream>
using namespace std;
int* change(int choice, int* a, int n, int num)
{
    int* b = new int[n];
    if (choice == 0)
    {
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            int index = i;
            if (index - num < 0)
            {
                index = index - num + n;
            }
            else
            {
                index -= num;
            }
            b[index] = a[i];
        }
        return b;
   }
    else
    {
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            int index = i;
            if (index +num >= n)
            {
                index += num;
                index -= n;
            }
            else
            {
                index += num;
            }
            b[index] = a[i];
        }
        return b;
    }
}
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    int* arr = new int[n];
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> arr[i];
    }
    for (int i = 0; i <n; i++)
    {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    int choice;
    cin >> choice;
    int num;
    cin >> num;
    int* b = change(choice, arr, n, num);
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << b[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    cin >> choice;
    cin >> num;
    int* c = change(choice, b, n, num);
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout <<c[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

<think>我们基于用户的问题,需要完成ShardingSphere表的配置,给定两个数据源ds0和ds1。我们将使用ShardingSphere-JDBC(以SpringBoot为例)进行配置。目标:展示一个完整的表配置,包括库策略和表策略。步骤:1.配置数据源(ds0和ds1)2.配置库策略(例如,根据用户ID库,假设库键为user_id算法为user_id%2,那么user_id为偶数的进ds0,奇数的进ds1)3.配置表策略(例如,根据订单ID表,假设表键为order_id算法为order_id%4,那么会成4张表,如t_order_0,t_order_1,t_order_2,t_order_3)4.注意:实际数据节点(actual-data-nodes)需要反映表的布,如:ds${0..1}.t_order_${0..3}注意:这里我们使用inline算法(内联表达式)进行配置,但如果需要更复杂的算法,可以实现StandardShardingAlgorithm接口[^2][^3]。配置示例(application.yml格式,因为SpringBoot更常用yml):由于用户之前给出的是properties,这里我们给出yml格式,更清晰。另外,我们假设逻辑表为t_order,库键为user_id表键为order_id。完整配置如下:</think>### ShardingSphere 表完整配置指南 以下基于 Spring Boot + ShardingSphere-JDBC 实现表配置,使用 `ds0` 和 `ds1` 两个数据源,逻辑表 `t_order` 到 4 个物理表(2 库 × 2 表)。配置采用 YAML 格式: ```yaml spring: shardingsphere: # 1. 数据源配置 datasource: names: ds0, ds1 ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useSSL=false username: root password: password ds1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useSSL=false username: root password: password # 2. 片规则 sharding: tables: t_order: # 物理节点布:ds0.t_order_0, ds0.t_order_1, ds1.t_order_0, ds1.t_order_1 actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1} # 库策略(按user_id取模) database-strategy: standard: sharding-column: user_id sharding-algorithm-name: db-mod2 # 表策略(按order_id取模) table-strategy: standard: sharding-column: order_id sharding-algorithm-name: table-mod2 # 3. 算法定义 sharding-algorithms: db-mod2: type: INLINE props: algorithm-expression: ds$->{user_id % 2} # 算法 table-mod2: type: INLINE props: algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2} # 算法 # 4. 其他配置 props: sql-show: true # 显示SQL路由日志 ``` #### 关键配置说明: 1. **数据源定义** - `names` 声明数据源标识符 - 每个数据源独立配置连接参数 2. **片规则** - `actual-data-nodes`:定义物理表布模式 `ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}` - `database-strategy`:基于 `user_id` 的库路由 - `table-strategy`:基于 `order_id` 的表路由 3. **算法** - 采用内置 `INLINE` 表达式算法 - 算法:`user_id % 2` → `ds0` 或 `ds1` - 算法:`order_id % 2` → `t_order_0` 或 `t_order_1` 4. **路由验证** 插入数据时自动路由: ```sql INSERT INTO t_order (order_id, user_id) VALUES (1001, 101); -- 路由结果: ds1.t_order_1 (101%2=1ds1, 1001%2=1 → t_order_1) ``` #### 进阶配置建议: 1. **自定义算法** 当内联表达式无法满足需求时,实现 `StandardShardingAlgorithm` 接口[^2]: ```java public class PhoneShardingAlgorithm implements StandardShardingAlgorithm<String> { @Override public String doSharding(Collection<String> targets, PreciseShardingValue<String> shardingValue) { String phone = shardingValue.getValue(); String prefix = phone.substring(0, 3); // 取手机号前3位 return "ds" + (prefix.hashCode() % 2); // 自定义路由逻辑 } } ``` 2. **元数据持久化(集群模式)** 避免单机模式元数据不一致问题[^1]: ```yaml spring: shardingsphere: mode: type: Cluster # 启用集群模式 repository: type: ZooKeeper props: namespace: sharding server-lists: localhost:2181 rules: authority: # 配置权限 users: - user=root@% password=root ``` #### 验证配置: 启动应用后检查日志: ``` ShardingSphere-SQL: Logic SQL: INSERT INTO t_order... ShardingSphere-SQL: Actual SQL: ds1: INSERT INTO t_order_1 ... ``` 表示数据成功路由到 `ds1.t_order_1` 片。 ###
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